[发明专利]社交网络中的推荐方法及设备

说明书

本发明揭示了一种社交网络中的推荐方法和设备。所述方法包括：根据社交网络中用户对已发布资源的反馈数据进行筛选，从所述已发布资源获得候选资源，在反馈数据的作用下保证所获得候选资源的高质量；按照所述社交网络中的圈子类别，进行所述候选资源与一类圈子之间的相关性计算，获得所述候选资源对此类圈子的相关度；以社交网络中的用户为目标用户，对其所在圈子中候选资源相关的获取行为，根据候选资源与所在圈子对应圈子类别的相关度计算推荐权重，所述推荐权重将作为向所述目标用户推荐候选资源的依据。由此能够以推荐权重为依据，在需要时进行相应目标用户的高质量候选资源推荐，且保证了所推荐高质量候选资源对目标用户的精准适应性。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种社交网络中的推荐方法及设备。

背景技术

随着网络信息技术的发展，用户经由网络获得各种已发布资源，满足其在工作和生活中的各种需求。存在于网络中的各种已发布资源，可以是自行处理之后随意发布至网络中的，但无论如何，已发布资源都对应着一定的内容，且质量大都参差不齐。

因此，将借助于所进行的资源推荐来使得用户能够获得所需要的已发布资源，所需要的已发布资源免于淹没在海量网络资源中，也避免用户无法获得自身所适用的已发布资源。

例如，近年来随着电子商务的兴起，越来越多的人们对所持有的商品生成网络资源，比如相应的商品描述信息，进而发布到网络中。与之相对应的，他人也将通过网络中资源推荐的进行而获得已发布资源，即发布的商品描述信息，进而了解商品，完成电子商务中的商品交易。

但是，由于已发布资源质量的参差不齐，且在内容上也并非适应于用户意图，网络中已发布资源往往都存在着一个通用的问题，即，如何在诸多已发布资源中精准的为用户确定可推荐的候选资源。

综上所述的，如何精准的适应于用户而面向于已发布资源实现高质量候选资源的推荐，成为当前亟待解决的问题。

发明内容

为了解决现有资源推荐中无法精准适应于用户而面向已发布资源实现高质量候选资源推荐，本发明提供了一种社交网络中的推荐方法和设备。

一种社交网络中的推荐方法，所述方法包括：

根据社交网络中用户对已发布资源的反馈数据进行筛选，从所述已发布资源获得候选资源；

按照所述社交网络中的圈子类别，进行所述候选资源与一类圈子之间的相关性计算，获得所述候选资源对此类圈子的相关度；

以社交网络中的用户为目标用户，对其所在圈子中候选资源相关的获取行为，根据所述候选资源与所在圈子对应圈子类别的相关度计算推荐权重，所述推荐权重将作为向所述目标用户推荐候选资源的依据。

一种社交网络中的推荐设备，所述设备包括：

资源筛选模块，用于根据社交网络中用户对已发布资源的反馈数据进行筛选，从所述已发布资源获得候选资源；

相关性计算模块，用于按照所述社交网络中的圈子类别，进行所述候选资源与一类圈子之间的相关性计算，获得所述候选资源对此类圈子的相关度；

推荐权重计算模块，用于以社交网络中的用户为目标用户，对其所在圈子中候选资源相关的获取行为，根据所述候选资源与所在圈子对应圈子类别的相关度计算推荐权重，所述推荐权重将作为向所述目标用户推荐候选资源的依据。

一种计算机设备，部署于社交网络架构下，所述计算机设备包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如前所述的社交网络中的推荐方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：