[发明专利]社交网络中的推荐方法及设备

权利要求书

1.一种社交网络中的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据社交网络中用户对已发布资源的反馈数据进行筛选，从所述已发布资源获得候选资源；

按照所述社交网络中的圈子类别，进行所述候选资源与一类圈子之间的相关性计算，获得所述候选资源对此类圈子的相关度；

以社交网络中的用户为目标用户，对其所在圈子中候选资源相关的获取行为，根据所述候选资源与所在圈子对应圈子类别的相关度计算推荐权重，所述推荐权重将作为向所述目标用户推荐候选资源的依据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据社交网络中用户对已发布资源的反馈数据进行筛选，从所述已发布资源获得候选资源之前，所述方法还包括：

根据社交网络中用户对已发布资源的反馈，生成用户对所述已发布资源的反馈权重；

根据所述反馈权重生成用户对所述已发布资源的反馈数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反馈包括用户对已发布资源的获取行为和/或推荐行为，所述根据社交网络中用户对已发布资源的反馈，生成用户对所述已发布资源的反馈权重，包括：

根据用户对所述已发布资源的获取行为和/或推荐行为，获取所分别映射的数值生成用户对所述已发布资源的反馈权重。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述反馈包括用户对所述已发布资源的评价行为，所述根据社交网络中用户对已发布资源的反馈，生成用户对所述已发布资源的反馈权重，包括：

获取用户对所述已发布资源触发评价行为所生成的评价内容；

进行所述评价内容的文本分类获得所述评价内容归属的已发布资源反馈方向；

按照所述已发布资源反馈方向映射的数值生成所述用户对所述已发布资源的反馈权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反馈数据包括反馈权重，所述根据社交网络中用户对已发布资源的反馈数据进行筛选，从所述已发布资源获得候选资源，包括：

对所述已发布资源，根据相应反馈数据中的反馈权重进行同类已发布资源之间的配对比较，生成质量得分，所述质量得分用于表征所述已发布资源的可推荐度；

按照所述已发布资源的质量得分，从所述已发布资源选取候选资源。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述反馈数据还包括所述已发布资源的发布者，所述根据社交网络中用户对已发布资源的反馈数据进行筛选，从所述已发布资源获得候选资源，还包括：

对所述已发布资源的发布者，根据所持有已发布资源的质量得分计算发布者质量得分，所述发布者质量得分作为所述候选资源选取中区别于已发布资源质量得分的另一选取依据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述反馈数据还包括所对应已发布资源的类别信息，所述对所述已发布资源，根据相应反馈数据中的反馈权重进行同类已发布资源之间的配对比较，生成质量得分，包括：

根据所述反馈数据中已发布资源的类别信息，获得同类的所述已发布资源，所述已发布资源形成同类资源集合；

在所述同类资源集合中，将用户对所述已发布资源的反馈权重，进行两个已发布资源之间的配对比较，获得所述同类资源集合中一个已发布资源相对另一个已发布资源的用户喜好强度；

对所述同类资源集合中的已发布资源，根据其相对其它已发布资源具有更高质量的概率，执行所构建损失函数的计算，获得所述已发布资源的质量得分。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述社交网络中的圈子类别，进行所述候选资源与一类圈子之间的相关性计算，获得所述候选资源对此类圈子的相关度，包括：

对所述候选资源面向所述社交网络和所述社交网络中对应于圈子类别的一类圈子，分别进行候选资源被获取次数以及所述已发布资源被获取人数的统计；

根据统计结果进行所述候选资源与此类圈子之间的相关性计算，获得所述候选资源对此类圈子的相关度。