[发明专利]一种掌纹识别的方法及装置

权利要求书

1.一种掌纹识别的方法，其特征在于，包括：

获取摄像头拍摄的待测图片；

根据预置规则，修正所述待测图片的图片属性，以使得所述待测图片的图片属性属于预置图片属性范围；

根据腐蚀算法，提取经过二值化处理的待测图片中的手掌图片；

根据空间Gabor滤波器，提取所述手掌图片中的纹理特征信息；

按照预置加密算法，对所述纹理特征信息进行数字签名处理，生成待测数字签名；

如果数字签名库中存在所述待测数字签名，则成功识别所述待测图片，所述数字签名库用于保存权限用户的掌纹信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置图片属性范围包括对比度属性范围和曝光度属性范围；

所述根据预置规则，修正所述待测图片的图片属性，包括：

检测所述待测图片的图片属性，所述图片属性包括对比度和曝光度；

如果所述对比度不在所述对比度属性范围内，则按照对比度修正规则，修正所述待测图片的对比度；

如果所述曝光度不在所述曝光度属性范围内，则按照曝光度修正规则，修正所述待测图片的曝光度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照对比度修正规则，修正所述待测图片的对比度，包括：

如果所述对比度小于所述对比度属性范围的下限值，则将所述对比度修正为所述对比度属性范围的下限值；

如果所述对比度大于所述对比度属性范围的上限值，则将所述对比度修正为所述对比度属性范围的上限值；

所述按照曝光度修正规则，修正所述待测图片的曝光度，包括：

如果所述曝光度小于所述曝光度属性范围的下限值，则将所述曝光度修正为所述曝光度属性范围的下限值；

如果所述曝光度大于所述曝光度属性范围的上限值，则将所述曝光度修正为所述曝光度属性范围的上限值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据空间Gabor滤波器，提取所述手掌图片中的纹理特征信息之前，所述方法还包括：

根据高通滤波算法，对所述手掌图片进行降噪处理，以增加所述手掌图片的清晰度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预置加密算法，对所述纹理特征信息进行数字签名处理，生成待测数字签名，包括：

按照预置私钥，对所述纹理特征信息进行加密，生成待测数字签名。

所述如果数字签名库中存在所述待测数字签名，则成功识别所述待测图片，包括：

按照预置公钥，解密所述待测数字签名，生成第一掌纹纹理信息；

判断所述数字签名库中是否存在所述第一掌纹纹理信息，所述数字签名库中存储预置方向的用户手掌的第二掌纹纹理信息；

如果判断结果为是，则成功识别所述待测图片。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述数字签名库中是否存在所述第一掌纹纹理信息，包括：

按照所述预置方向，校正所述第一掌纹纹理信息；

按照行或列逐个像素点扫描校正后的第一掌纹纹理信息，判断所述数字签名库中是否存在与所述第一掌纹纹理信息相似度大于预置数值的第二掌纹纹理信息。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述数字签名库中是否存在所述第一掌纹纹理信息之后，所述方法还包括：

如果判断结果为否，则生成拍摄指令，重新获取待测图片。