[发明专利]污染区域的自动化图像识别系统

权利要求书

1.一种污染区域的自动化图像识别系统，其特征在于，所述系统包括：

目标解析设备，设置在汽车内，与递归滤波设备连接，用于将递归滤波图像中灰度值低于预设灰度阈值的像素点作为污染像素点，对所述递归滤波图像的所有污染像素点执行去孤点式拟合，以获得所述递归滤波图像中的多个污染区域；

强度调整设备，设置在汽车内，分别与玻璃水喷射机构和目标解析设备连接，用于根据所述递归滤波图像中的污染区域的数量调整玻璃水喷射机构的喷射强度；

所述强度调整设备中，所述递归滤波图像中的污染区域的数量越少，调整后的玻璃水喷射机构的喷射强度越弱；

全彩成像机构，用于面对汽车的前档玻璃执行全彩成像动作，以获得对应的现场全彩图像；

定向锐化设备，与所述全彩成像机构连接，用于接收所述现场全彩图像，对所述现场全彩图像中的每一列执行以下锐化动作：基于该列以及该列以右预设数量列数的图像内容中的模糊度执行对该列与所述模糊度对应锐化模式的空域微分法锐化处理，以获得该列锐化后的列数据；

在所述定向锐化设备中，所述模糊度的值越高，与所述模糊度对应锐化模式的空域微分法锐化处理所选择的锐化次数越多；

在所述定向锐化设备中，基于该列以及该列以右预设数量列数的图像内容中的模糊度执行对该列与所述模糊度对应锐化模式的空域微分法锐化处理，以获得该列锐化后的列数据包括：当该列以右的列数小于预设数量时，基于该列以及该列以右所有剩余列数的图像内容中的模糊度执行对该列与所述模糊度对应锐化模式的空域微分法锐化处理；

基于所述现场全彩图像的最大噪声幅值选择所述预设数量，所述预设数量的值与所述现场全彩图像的最大噪声幅值成正比；

数据组合设备，与所述定向锐化设备连接，用于将所述现场全彩图像中的各列锐化后的列数据按照各列在所述现场全彩图像中的顺序组合以获得所述现场全彩图像对应的定向锐化图像；

对比度提升设备，与所述定向锐化设备连接，用于接收所述定向锐化图像，并对所述定向锐化图像执行对比度提升处理，以获得并输出对应的对比度提升图像；

递归滤波设备，与所述对比度提升设备连接，用于接收所述对比度提升图像，并对所述对比度提升图像执行自适应递归滤波处理，以获得并输出相应的递归滤波图像。

2.如权利要求1所述的污染区域的自动化图像识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

EDO DRAM设备，分别与所述递归滤波设备、所述定向锐化设备和所述数据组合设备连接，用于暂存所述对比度提升图像和所述递归滤波图像。

3.如权利要求2所述的污染区域的自动化图像识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

图像提升设备，与所述全彩成像机构连接，用于对所述现场全彩图像执行对比度提升处理，以获得并输出对应的内容清晰图像。

4.如权利要求3所述的污染区域的自动化图像识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

内容增强设备，与所述图像提升设备连接，用于对所述内容清晰图像执行图像增强处理，以获得对应的内容增强图像。

5.如权利要求4所述的污染区域的自动化图像识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

景深测量设备，与所述内容增强设备连接，用于接收所述内容增强图像，对所述内容增强图像中的各个对象进行景深测量，以获得景深最浅的多个对象，所述内容增强图像中的各个对象的数量越多，获得景深最浅的多个对象的数量越多；在所述景深测量设备中，所述内容增强图像中的各个对象的数量与所述景深最浅的多个对象的数量的比例为一定值。

6.如权利要求5所述的污染区域的自动化图像识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

图像分割设备，分别与所述定向锐化设备和所述景深测量设备连接，用于将所述多个对象分别对应的多个图案从所述内容增强图像处分割出来，并将所述多个图案整体替换所述现场全彩图像发送给所述定向锐化设备。

7.如权利要求6所述的污染区域的自动化图像识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

统一供电设备，分别与所述图像提升设备、所述内容增强设备、所述景深测量设备和所述图像分割设备，用于同时为所述图像提升设备、所述内容增强设备、所述景深测量设备和所述图像分割设备提供电力供应。