[发明专利]智能密集架及其控制方法在审

专利信息
申请号: 201910532034.8 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110250757A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 朱汉德 申请(专利权)人: 宁波圣达智能科技有限公司
主分类号: A47B53/02 分类号: A47B53/02;A47B63/00;A47B97/00
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 于春晓
地址: 315141 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 过道 密集架 图像 目标对象 对象检测 停止移动 智能 有效地 采集 响应 检测 移动 申请
【权利要求书】:

1.一种智能密集架,其特征在于,包括:

多个平行设置的导轨;

可移动地设置于所述多个导轨上的密集架体,其中,每一密集架体具有多个储存空间,用于存放存储物;

设于部分或全部密集架体的底部的驱动组件,其中,所述驱动组件与所述多个导轨相配合,用于控制所述多个密集架体在所述导轨上移动;

多个图像采集装置,其中,每一图像采集装置对应于相邻两密集架体间所形成的过道,用于采集过道图像;以及

控制器,所述控制器可通信地连接于所述图像采集装置,用于:

对所述过道图像进行对象检测,以确定所述过道图像内是否包括目标对象;以及,

响应于确定所述过道图像内包括目标对象,生成停止移动命令,所述停止移动命令用于停止对应所述密集架体的移动。

2.根据权利要求1所述的智能密集架,其中,所述图像采集装置还包括运动探测器,用于检测所述图像采集装置的视场内是否存有对象移动,并且,响应于所述运动探测器检测到对象移动,所述控制器启动对应的所述图像采集装置。

3.根据权利要求1或2所述的智能密集架,其中,所述控制器还用于:

对比所述过道图像和参考图像,以获取比较结果,其中,所述参考图像为对应过道没有目标对象时的过道图像;以及

将比较结果输入经过训练的神经网络模型,以获取检测结果,以确定所述过道图像内是否包括目标对象。

4.根据权利要求3所述的智能密集架,其中,所述神经网络模型为卷积神经网络模型。

5.根据权利要求1或2所述的智能密集架,其中,所述智能密集架还包括设于所述密集架体底部的压力传感器,其中,所述控制器可通信地连接于所述压力传感器,并用于:

响应于所述压力传感器所检测到的压力值超过预设阈值时,生成停止移动命令,所述停止移动命令用于停止对应所述密集架体的移动。

6.根据权利要求1或2所述的智能密集架,其中,所述智能密集架还包括设于所述密集架体的红外探测器,用于检测相邻两密集架体间的过道内是否存有对象,其中,所述控制器可通信地连接于所述红外探测器,并用于:

响应于所述红外探测器检测到相邻两密集架体间的过道内存有对象,生成停止移动命令,所述停止移动命令用于停止对应所述密集架体的移动。

7.一种控制方法,其特征在于,包括步骤:

对获取的相邻两密集架体间所形成的过道的图像进行对象检测,以确定所述过道图像内是否包括目标对象;以及,

响应于确定所述过道图像内包括目标对象,生成停止移动命令,所述停止移动命令用于停止对应所述密集架体的移动。

8.根据权利要求7所述的控制方法,其中,对获取的相邻两密集架体间所形成的过道的图像进行对象检测,以确定所述过道图像内是否包括目标对象,包括:

对比所述过道图像和参考图像,以获取比较结果,其中,所述参考图像为对应过道没有目标对象时的过道图像;以及

将比较结果输入经过训练的神经网络模型,以获取检测结果,以确定所述过道图像内是否包括目标对象。

9.根据权利要求7所述的控制方法,还包括:

响应于压力传感器所检测到的压力值超过预设阈值时,生成停止移动命令,所述停止移动命令用于停止对应所述密集架体的移动,其中,所述压力传感器设于所述密集架体底部。

10.根据权利要求7所述的控制方法,还包括:

响应于红外探测器检测到相邻两密集架体间的过道内存有对象,生成停止移动命令,所述停止移动命令用于停止对应所述密集架体的移动。

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