[发明专利]基于大数据的渠道效果识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明揭示了一种基于大数据的渠道效果识别方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括接收目标用户、渠道和目标产品的产品信息，得到目标产品的产品权重值；依次选取渠道，同时依次选取第二目标用户，选取以模拟用户特定行为的方式获取该选取的渠道的页面内容相似度最高的第二目标产品；对渠道中相同的目标产品归类为一种第三目标产品；统计第三目标产品在每个渠道出现的数量并计算第三目标产品在每个渠道的分布百分比，由分布百分比乘以对应的产品权重值得出第三目标产品在每个渠道的分布值；将各个第三目标产品在每个渠道的分布值进行累加，得到每个渠道的效果得分；根据效果得分识别渠道的投放效果。本发明旨在解决如何识别渠道效果的问题。

技术领域

本发明涉及到大数据技术领域，特别是涉及到一种基于大数据的渠道效果识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在做广告投放选择广告投放渠道的时候，很需要知道不同渠道的广告投放效果，但是广告投放效果的数据都是由渠道提供，有时候很难从渠道获取准确的信息。因此，如何识别渠道广告投放效果是亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种基于大数据的渠道效果识别方法、装置、设备和存储介质，旨在解决如何识别渠道广告投放效果的问题。

为了实现上述发明目的，本发明提出一种基于大数据的渠道效果识别方法，包括：

接收多个第一目标用户、多个渠道和多个第一目标产品的产品信息，根据每一个产品信息按照预设权重规则得到每一个第一目标产品的产品权重值；

从多个渠道中依次选取一个渠道，并在每选取一个渠道时，从多个第一目标用户中依次选取一个第二目标用户，以模拟第二目标用户特定行为的方式获取该选取的渠道的页面内容，并计算页面内容与多个第一目标产品的产品信息的相似度，根据相似度在多个第一目标产品中选取与页面内容相似度最高的第二目标产品，以得到每一个第二目标产品在每一个渠道中对应的第二目标产品，特定行为至少包括第二目标用户进行与预设业务相关的行为；

对各个第二目标产品在每一个渠道中对应的第二目标产品进行对比，将相同的第二目标产品归类为一种第三目标产品；

依次统计第三目标产品在每一个渠道出现的第一数量；

根据第一数量，由预设公式计算第三目标产品在每一个渠道的分布百分比；

由分布百分比乘以第三目标产品的产品权重值得出第三目标产品在每一个渠道的分布值；

将各个第三目标产品在每一个渠道的分布值进行累加，根据累加的分值得到每一个渠道的效果得分；

根据每一个渠道的效果得分识别渠道的投放效果。

进一步地，产品信息至少包括第一目标产品的产品数据，根据每一个产品信息按照预设权重规则得到每一个第一目标产品的产品权重值产品权重值的步骤中，包括：

根据每一个产品数据将多个第一目标产品进行升序排序，并根据多个第一目标产品的排序顺序对多个第一目标产品进行升序编号，将编号记为第一目标产品的产品权重值，得到每一个第一目标产品的产品权重值。

进一步地，以模拟第二目标用户特定行为的方式获取该选取的渠道的页面内容的步骤中，包括：

从系统数据库中获取第二目标用户的历史的用户行为特征；

分析用户行为特征，得到第二目标用户的特定行为；

模拟第二目标用户按照特定行为获取该选取的渠道的页面内容。

进一步地，根据每一个渠道的效果得分识别渠道的投放效果的步骤中，包括：

将每一个渠道的效果得分进行相互对比，效果得分越高则表明渠道的投放效果越好，以此识别每一个渠道的投放效果。