[发明专利]基于大数据的渠道效果识别方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的渠道效果识别方法，其特征在于，包括：

接收多个第一目标用户、多个渠道和多个第一目标产品的产品信息，根据每一个所述产品信息按照预设权重规则得到每一个第一目标产品的产品权重值；

从多个所述渠道中依次选取一个渠道，并在每选取一个所述渠道时，从多个所述第一目标用户中依次选取一个第二目标用户，以模拟所述第二目标用户特定行为的方式获取该选取的所述渠道的页面内容，并计算所述页面内容与多个第一目标产品的所述产品信息的相似度，根据相似度在多个第一目标产品中选取与所述页面内容相似度最高的第二目标产品，以得到每一个所述第二目标产品在每一个所述渠道中对应的所述第二目标产品，所述特定行为至少包括所述第二目标用户进行与预设业务相关的行为；

对各个所述第二目标产品在每一个所述渠道中对应的所述第二目标产品进行对比，将相同的所述第二目标产品归类为一种第三目标产品；

依次统计所述第三目标产品在每一个所述渠道出现的第一数量；

根据所述第一数量，由预设公式计算所述第三目标产品在每一个所述渠道的分布百分比；

由所述分布百分比乘以所述第三目标产品的产品权重值得出所述第三目标产品在每一个所述渠道的分布值；

将各个所述第三目标产品在每一个所述渠道的所述分布值进行累加，根据累加的分值得到每一个所述渠道的效果得分；

根据每一个所述渠道的所述效果得分识别所述渠道的投放效果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的渠道效果识别方法，其特征在于，所述产品信息至少包括第一目标产品的产品数据，所述根据每一个所述产品信息按照预设权重规则得到每一个第一目标产品的产品权重值产品权重值的步骤中，包括：

根据每一个所述产品数据将多个第一目标产品进行升序排序，并根据多个第一目标产品的排序顺序对多个第一目标产品进行升序编号，将编号记为第一目标产品的产品权重值，得到每一个第一目标产品的所述产品权重值。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的渠道效果识别方法，其特征在于，所述以模拟所述第二目标用户特定行为的方式获取该选取的所述渠道的页面内容的步骤中，包括：

从系统数据库中获取所述第二目标用户的历史的用户行为特征；

分析所述用户行为特征，得到所述第二目标用户的所述特定行为；

模拟所述第二目标用户按照所述特定行为获取该选取的所述渠道的所述页面内容。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的渠道效果识别方法，其特征在于，所述根据每一个所述渠道的所述效果得分识别所述渠道的投放效果的步骤中，包括：

将每一个所述渠道的所述效果得分进行相互对比，所述效果得分越高则表明所述渠道的投放效果越好，以此识别每一个所述渠道的投放效果。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的渠道效果识别方法，其特征在于，所述产品信息包括产品内容，所述计算所述页面内容与多个第一目标产品的所述产品信息的相似度，根据相似度在多个第一目标产品中选取与所述页面内容相似度最高的第二目标产品的步骤中，包括：

将所述页面内容转换为文字内容；

依次从多个第一目标产品的所述产品信息中获取所述产品内容，计算所述产品内容与所述文字内容的相似度；

在多个第一目标产品中选取与所述文字内容相似度最高的所述第二目标产品。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的渠道效果识别方法，其特征在于，所述产品内容为第一产品关键字，所述计算所述产品内容与所述文字内容的相似度的步骤中，包括：

将所述第一产品关键字与所述文字内容逐一匹配，得到与所述文字内容相同的第二产品关键字数量；

计算所述第二产品关键字数量和所述第一产品关键字数量之比，得到所述产品内容与所述文字内容的相似度。