[发明专利]一种生产工艺时序基准值的计算方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种生产工艺时序基准值的计算方法，其特征在于：包括以下步骤：

连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据；

计算第一样本数据的第一平均值和第一众数；

根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选，得到第二样本数据；

计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值；

根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选，得到第三样本数据；

计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值，并将第三平均值、第二众数和第一最小值保存到基准值的数据模型集合内。

2.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法，其特征在于：所述计算第一样本数据的第一平均值和第一众数，其具体包括：

计算第一样本数据中所有工艺时序数据的总平均值作为第一平均值；

计算第一样本数据中所有工艺时序数据的众数作为第一众数。

3.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法，其特征在于：所述计算第一样本数据的第一平均值和第一众数，其具体包括：

根据工艺的动作类型，获取第一样本数据中所有工艺时序周期内相同动作类型的工艺时序数据；

依次计算第一样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的平均值作为第一平均值；

依次计算第一样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的众数作为第一众数。

4.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法，其特征在于：所述计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值，其具体包括：

计算第二样本数据中工艺时序周期内所有工艺时序数据的总平均值作为第二平均值；

计算第二样本数据中工艺时序周期内所有工艺时序数据的总标准差作为第一标准差。

5.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法，其特征在于：所述计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值，其具体包括：

根据工艺的动作类型，获取第二样本数据中所有工艺时序周期内相同动作类型的工艺时序数据；

依次计算第二样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的平均值作为第二平均值；

依次计算第二样本数据中相同动作类型的工艺时序数据的标准差作为第一标准差。

6.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法，其特征在于：所述根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选，得到第二样本数据，其具体包括：

根据第一平均值得到第一阈值；

根据第一众数得到第二阈值；

确定第一阈值和第二阈值中的较小值作为第一筛选区间的上限；

筛选出第一样本数据中属于第一筛选区间内的工艺时序数据作为第二样本数据。

7.根据权利要求1所述的一种生产工艺时序基准值的计算方法，其特征在于：所述根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选，得到第三样本数据，其具体包括：

根据第一标准差和第二平均值得到第三阈值和第四阈值；

确定第三阈值作为第二筛选区间的上限；

确定第四阈值作为第二筛选区间的下限；

筛选出第二样本数据中属于第二筛选区间的数据作为第三样本数据。

8.一种生产工艺时序基准值的计算系统，其特征在于：包括：

采集模块，用于连续采集至少两百个工艺时序周期的工艺时序数据作为第一样本数据；

第一计算模块，用于计算第一样本数据的第一平均值和第一众数；

第一筛选模块，用于根据第一平均值和第一众数对第一样本数据进行第一轮筛选，得到第二样本数据；

第二计算模块，用于计算第二样本数据的第一标准差和第二平均值；

第二筛选模块，用于根据第一标准差和第二平均值对第二样本数据进行第二轮筛选，得到第三样本数据；

保存模块，用于计算第三样本数据的第三平均值、第二众数和第一最小值，并将第三平均值、第二众数和第一最小值保存到基准值的数据模型集合内。