[发明专利]一种照片分类方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910522990.8 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN110390029A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 徐宗杰;兰雪燕 申请(专利权)人: 宁波乐印文化有限公司
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583
代理公司: 上海申新律师事务所 31272 代理人: 俞涤炯
地址: 315000 浙江省宁*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人物特征 人物照片 照片分类 相似程度 筛选 复数 预先获取 准确率 比对 排序 存储 分类
【权利要求书】:

1.一种照片分类方法,其特征在于,包括:

步骤S1、预先获取需要分类的复数张照片;

步骤S2、将复数张所述照片分为非人物照片与人物照片;

步骤S3、于所述人物照片中指定任一人物特征照片,并提取所述人物特征照片的人物特征;

步骤S4、根据所述人物特征将与其他所述人物照片的人物特征进行比对,并按照所述人物特征的相似程度依次排序并显示;

步骤S5、对所述人物特征的相似程度高者进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种照片分类方法,其特征在于,于所述步骤S3中,采用人脸识别技术提取所述人物特征照片的人物特征。

3.根据权利要求1所述的一种照片分类方法,其特征在于,于所述步骤S4中,按照所述人物特征的相似程度由高至低依次排序并显示。

4.根据权利要求3所述的一种照片分类方法,其特征在于,于所述步骤S5中,将筛选出所述人物特征的相似程度高者进行存储。

5.根据权利要求1所述的一种照片分类方法,其特征在于,于所述步骤S4中,按照所述人物特征的相似程度由低至高依次排序并显示。

6.根据权利要求5所述的一种照片分类方法,其特征在于,于所述步骤S5中,将筛选出所述人物特征的相似程度低者进行清除。

7.一种照片分类系统,其特征在于,采用上述权利要求1-6任意一项所述的照片分类方法,所述照片分类系统包括:

一获取单元,所述获取单元用于获取需要分类的复数张照片;

一分类单元,所述分类单元连接所述获取单元,用于将复数张所述照片分为非人物照片与人物照片;

一提取单元,所述提取单元连接所述分类单元,用于提取人物特征照片的人物特征;

一对比单元,所述对比单元连接所述提取单元,用于将所述人物特征与其他所述人物照片的人物特征进行比对,并按照所述人物特征的相似程度依次排序;

一显示单元,所述显示单元连接所述对比单元,用于对所述人物特征的相似程度依次排序后进行显示;

一处理单元,所述处理单元连接所述显示单元,用于对所述人物特征的相似程度高者进行存储。

8.根据权利要求7所述的一种照片分类系统,其特征在于,所述对比单元包括:

一对比模块,用于将所述人物特征与其他所述人物照片的人物特征进行比对;

一第一排序模块,连接所述对比模块,用于对所述人物特征的相似程度的照片由高至低依次排序;或

所述对比单元包括:

一对比模块,用于将所述人物特征与其他所述人物照片的人物特征进行比对;

一第二排序模块,连接所述对比模块,用于对所述人物特征的相似程度的照片由低至高依次排序。

9.根据权利要求8所述的一种照片分类系统,其特征在于,所述显示单元包括:

第一显示模块,连接所述第一排序模块,用于对所述人物特征的相似程度由高至低依次排序的照片进行显示;

第二显示模块,连接所述第二排序模块,用于对所述人物特征的相似程度由低至高依次排序的照片进行显示。

10.根据权利要求9所述的一种照片分类系统,其特征在于,所述处理单元包括:

一存储模块,所述存储模块连接所述第一显示模块,用于筛选出所述人物特征的相似程度高者进行存储。

一删除模块,所述删除模块连接所述第二显示模块,用于筛选出所述人物特征的相似程度低者进行清除。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宁波乐印文化有限公司,未经宁波乐印文化有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910522990.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top