[发明专利]一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种防伪鉴定方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端上传的防伪制品的视频；

从所述视频中抽取均包含所述防伪制品的多帧图像；

从所述多帧图像中提取预设特征的特征值，并基于所述预设特征的特征值，形成两个特征值组；

将所述两个特征值组分别对应输入到预先训练得到的两个回归模型中，获得视频鉴定分值和分值置信度，其中，所述视频鉴定分值用于表征所述防伪制品为真品的概率，所述分值置信度用于表征所述视频鉴定分值的可靠度；

判断所述视频鉴定分值和所述分值置信度是否满足第一预设阈值条件，若满足，则确定所述防伪制品为真品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述视频中抽取均包含所述防伪制品的多帧图像，包括：

对所述视频进行采样，得到帧数固定的图像序列；

检测所述图像序列的各帧图像中的所述防伪制品，对检测到所述防伪制品的图像进行抽取，得到所述多帧图像。

3.根据权利要求1所述的方法，所述防伪制品为证件时，所述预设特征包括第一特征和第二特征，所述第一特征包含变色油墨、动感印刷和特征块中的至少一个，所述第二特征包含图像清晰度和图像高光中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述变色油墨的特征值的提取过程，包括：

从所述多帧图像中的各帧图像中分别提取变色油墨所在的第一区域子图，并从各个所述第一区域子图中分割出变色油墨和背景；

根据各个所述第一区域子图中的所述变色油墨的颜色均值和所述背景的颜色均值，计算各个所述第一区域子图中的所述变色油墨的归一化颜色，以获得所述多帧图像中的所述变色油墨的归一化颜色矩阵；

根据所述变色油墨的归一化颜色矩阵，计算满足预设条件的夹角矩阵；

根据所述夹角矩阵，获取所述变色油墨的特征值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动感印刷的特征值的提取过程，包括：

初始化第一预设字符图像、第二预设字符图像的出现次数均为零值；

从所述多帧图像中的各帧图像中分别提取动感印刷所在的第二区域子图；

将提取到的各个所述第二区域子图分别与所述第一预设字符图像、所述第二预设字符图像进行匹配，计算各个所述第二区域子图对应的第一相似度和第二相似度；

根据各个所述第二区域子图对应的第一相似度和第二相似度，统计所述第一预设字符图像、所述第二预设字符图像各自在所述多帧图像中的出现次数；

将统计得到的所述第一预设字符图像、所述第二预设字符图像各自在所述多帧图像中的出现次数共同作为所述动感印刷的特征值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征块的特征值的提取过程，包括：

从所述多帧图像中的各帧图像中分别提取特征块所在的第三区域子图；

将提取到的各个所述第三区域子图与预设的特征块图像进行匹配，计算各个所述第三区域子图对应的特征块相似度，以获得所述多帧图像对应的特征块相似度向量；

根据所述特征块相似度向量，获取所述特征块的特征值。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像清晰度的特征值的提取过程，包括：

将所述多帧图像分别进行灰度化处理；

针对灰度化后的所述多帧图像中的各帧图像，利用Sobel算子分别计算所述图像沿x、y方向上的梯度图像，并计算所述图像中的每个像素在x、y方向上梯度的平方和，取平均得到所述图像的清晰度；

根据各帧所述图像的清晰度，获得所述多帧图像的清晰度向量；

根据所述清晰度向量，获取所述图像清晰度的特征值。