[发明专利]医学成像方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910519964.X 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN112102423A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 王德军;葛雅安;孙妍;其布尔;李寰中 申请(专利权)人: 通用电气精准医疗有限责任公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T5/00
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 侯颖媖;钱慰民
地址: 美国威*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 医学 成像 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种医学成像方法,其包括:

获取X射线成像系统采集得到的原始图像;以及

基于训练的网络,对所述原始图像进行后处理,以得到处理后的优化图像。

2.如权利要求1所述的方法,其中,在对所述原始图像进行后处理之前还包括基于用户的第一指令将所述原始图像输入到所述网络中。

3.如权利要求2所述的方法,其中,所述第一指令是基于图像显示界面中的第一操作单元触发的。

4.如权利要求1所述的方法,其中,所述训练的网络包括一个或多个网络,且所述方法进一步包括:

基于用户的第二指令选择所述一个或多个网络中的一个,以对所述原始图像进行后处理。

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述用户的第二指令是基于用户的身份识别触发的。

6.如权利要求4所述的方法,其中,所述用户的第二指令是基于图像显示界面中的第二操作单元触发的。

7.如权利要求1所述的方法,其中,所述网络是基于样本原始图像集及目标图像集训练得到的。

8.如权利要求7所述的方法,其中,所述训练方法包括:

获取多幅X射线成像系统采集得到的原始图像,以得到样本原始图像集;

基于一个或多个用户的偏好,分别对所述原始图像进行后处理,以得到对应每个用户的偏好的多个目标图像集;以及

将所述样本原始图像集作为输入,所述多个目标图像集中的每一个分别作为输出,训练神经网络,以得到对应每个用户的偏好的一个或多个网络。

9.如权利要求1所述的方法,其中,进一步包括:

基于用户的第三指令,将所述原始图像和所述优化图像进一步输入到所述网络中以优化所述网络。

10.如权利要求9所述的方法,其中,所述第三指令是基于图像显示界面中的第三操作单元触发的。

11.一种非暂态计算机可读存储介质,其用于存储计算机程序,所述计算机程序由计算机执行时使计算机执行权利要求1-10任一项所述的医学成像方法。

12.一种医学成像系统,其包括:

控制模块,其用于获取X射线成像系统采集得到的原始图像;

后处理模块,其用于基于训练的网络,对所述原始图像进行后处理,以得到处理后的优化图像;以及

显示模块,其用于显示所述原始图像和所述优化图像。

13.如权利要求12所述的系统,其中,所述显示模块包括第一操作单元,其用于产生第一指令,以将所述原始图像输入到所述网络中。

14.如权利要求12所述的系统,其中,进一步包括:

训练模块,其用于基于样本原始图像集及目标图像集训练得到的。

15.如权利要求14所述的系统,其中,所述训练模块进一步被配置用于:

获取多幅X射线成像系统采集得到的原始图像,以得到样本原始图像集;

基于一个或多个用户的偏好,分别对所述原始图像进行后处理,以得到对应每个用户的偏好的多个目标图像集;以及

将所述样本原始图像集作为输入,所述多个目标图像集中的每一个分别作为输出,训练神经网络,以得到对应每个用户的偏好的一个或多个网络。

16.如权利要求15所述的系统,其中,所述显示模块包括第二操作单元,其用于产生第二指令,以选择所述一个或多个网络中的一个,以对所述原始图像进行后处理。

17.如权利要求12所述的系统,其中,所述显示模块包括第三操作单元,其用于产生第三指令,以将所述原始图像和所述优化图像输入到所述网络中以优化所述网络。

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