[发明专利]一种视频质量评估方法、装置和电子设备有效
| 申请号: | 201910517059.0 | 申请日: | 2019-06-14 |
| 公开(公告)号: | CN110213573B | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
| 发明(设计)人: | 廖懿婷;孟胜彬;李军林;王悦 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N19/154 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 彭久云 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视频 质量 评估 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种视频质量评估方法,所述方法包括:
将第一视频作为测试视频,将第二视频作为参考视频,使用预定视频质量评估方法得到第一评估值;
将所述第二视频作为测试视频,将所述第一视频作为参考视频,使用所述预定视频质量评估方法得到第二评估值;以及
基于所述第一评估值和所述第二评估值,根据预定准则来评估所述第一视频和所述第二视频的质量,
其中,根据所述预定视频质量评估方法,在所述第一视频的质量不同于所述第二视频的质量的情况下,所述第一评估值不同于所述第二评估值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据预定准则来评估所述第一视频和所述第二视频的质量包括:
响应于所述第一评估值大于所述第二评估值,确定所述第一视频的质量好于所述第二视频的质量。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述预定视频质量评估方法用于提取所述第一视频和所述第二视频中表征图像的特征向量以及所述第一视频和所述第二视频中的图像与无失真自然图像的接近度。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述预定视频质量评估方法包括:视频质量多方法评估融合。
5.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
以主观视频质量评估方法对第一训练视频和第二训练视频进行评估得到的视频质量分数为训练目标,基于所述第一训练视频和所述第二训练视频来训练所使用的预定视频质量评估方法,
其中,所述第一训练视频和所述第二训练视频是不同失真程度的视频。
6.根据权利要求5所述的方法,其中以主观视频质量评估方法对第一训练视频和第二训练视频进行评估得到的视频质量分数为训练目标,基于所述第一训练视频和所述第二训练视频来执行训练包括:
以主观视频质量评估方法得到的视频质量分数为训练目标,使用支持向量机(SVM)回归器,基于所述第一训练视频和所述第二训练视频来训练所使用的预定视频质量评估方法。
7.一种视频质量评估装置,所述装置包括:
评估值计算模块,用于执行以下操作:
将第一视频作为测试视频,将第二视频作为参考视频,使用预定视频质量评估方法得到第一评估值;
将所述第二视频作为测试视频,将所述第一视频作为参考视频,使用所述预定视频质量评估方法得到第二评估值;和
质量评估模块,用于基于所述第一评估值和所述第二评估值,根据预定准则来评估所述第一视频和所述第二视频的质量,
其中,根据所述预定视频质量评估方法,在所述第一视频的质量不同于所述第二视频的质量的情况下,所述第一评估值不同于所述第二评估值。
8.根据权利要求7所述的装置,还包括:
训练模块,用于执行以下操作:
以主观视频质量评估方法对第一训练视频和第二训练视频进行评估得到的视频质量分数为训练目标,基于所述第一训练视频和所述第二训练视频来训练所使用的预定视频质量评估方法,
其中,所述第一训练视频和第二训练视频是不同失真程度的视频。
9.一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储计算机程序指令;
其中,当所述计算机程序指令由所述处理器加载并运行时,所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述指令在由处理器加载并运行时,使所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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