[发明专利]用户兴趣挖掘方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种用户兴趣挖掘方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：基于第一支付网络确定用户群中每个目标用户的基础兴趣特征；在第二支付网络中确定所述用户群中每个目标用户的相邻用户；计算所述目标用户与每个相邻用户的社交相似度；根据所述社交相似度对多个相邻用户的基础兴趣特征进行融合，得到相应目标用户的相似兴趣特征；对目标用户的基础兴趣特征及相似兴趣特征进行融合，得到目标兴趣特征。本申请提供的方案可以实现对冷启动用户进行兴趣挖掘。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户兴趣挖掘方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

基于个性化服务、群组划分等需求，常需要对用户的兴趣取向进行挖掘。目前，兴趣挖掘主要是基于协同过滤算法对指定用户的用户行为信息或profile(简介)信息分析，在用户群中找到指定用户的相似用户，再根据相似用户对某一信息的评价，形成对该指定用户对此信息的兴趣程度预测。但对于新用户或者行为信息较少的用户，通过协同过滤算法进行兴趣挖掘的方法则不再适用。

发明内容

基于此，有必要针对目前对新用户或行为信息较少的用户难以挖掘其兴趣的技术问题，提供一种用户兴趣挖掘方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种用户兴趣挖掘方法，包括：基于第一支付网络确定用户群中每个目标用户的基础兴趣特征；在第二支付网络中确定所述用户群中每个目标用户的相邻用户；计算所述目标用户与每个相邻用户的社交相似度；根据所述社交相似度对多个相邻用户的基础兴趣特征进行融合，得到相应目标用户的相似兴趣特征；对目标用户的基础兴趣特征及相似兴趣特征进行融合，得到目标兴趣特征。

一种用户兴趣挖掘装置，所述装置包括：特征提取模块，用于基于第一支付网络确定用户群中每个目标用户的基础兴趣特征；特征传播模块，用于在第二支付网络中确定所述用户群中每个目标用户的相邻用户；计算所述目标用户与每个相邻用户的社交相似度；根据所述社交相似度对多个相邻用户的基础兴趣特征进行融合，得到相应目标用户的相似兴趣特征；特征融合模块，用于对目标用户的基础兴趣特征及相似兴趣特征进行融合，得到目标兴趣特征。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行用户兴趣挖掘方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行用户兴趣挖掘的方法的步骤。

上述用户兴趣挖掘方法，基于第一支付网络，可以确定每个目标用户的基础兴趣特征；基于第二支付网络，可以确定目标用户与至少一个相邻用户的社交相似度；根据社交相似度对多个相邻用户的基础兴趣特征进行融合，可以得到相应目标用户的相似兴趣特征；结合目标用户自身的基础兴趣特征以及相邻用户传播得到的相似兴趣特征，可以融合得到目标用户更加综合的目标兴趣特征。基于预先构建的由第一支付网络和第二支付网络组成的异构复杂网络，只要目标用户与其他用户之间存在社交行为即可通过该异构网络根据社交相似度将相邻用户的基础兴趣特征有区分的传播至目标用户，进而确定目标用户的目标兴趣特征，可以解决新用户冷启动和行为数据缺失引起的兴趣定向困难问题。

附图说明

图1为一个实施例中用户兴趣挖掘方法的应用环境图；

图2为一个实施例中用户兴趣挖掘方法的流程示意图；

图3为一个实施例中第一支付网络的结构示意图；

图4为一个实施例中第二支付网络的结构示意图；

图5为一个实施例中对第二支付特征进行归一化的流程示意图；

图6为一个实施例中用户兴趣挖掘方法的流程示意图；

图7为一个具体的实施例中用户兴趣挖掘方法的流程示意图；