[发明专利]用户兴趣挖掘方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种用户兴趣挖掘方法，包括：

基于第一支付网络确定用户群中每个目标用户的基础兴趣特征；

在第二支付网络中确定所述用户群中每个目标用户的相邻用户；

计算所述目标用户与每个相邻用户的社交相似度；

根据所述社交相似度对多个相邻用户的基础兴趣特征进行融合，得到相应目标用户的相似兴趣特征；

对目标用户的基础兴趣特征及相似兴趣特征进行融合，得到目标兴趣特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一支付网络确定用户群中每个目标用户的基础兴趣特征之前，所述方法还包括：

获取第一支付记录；所述第一支付记录包括多个用户标识及多个商户标识；

对第一支付记录进行解析，确定每个目标用户与不同商户之间的关联强度；

以每个用户标识为一个用户节点，以每个商户标识为一个商户节点，以从用户节点指向相应商户节点的有向边进行节点连接，形成第一支付网络；

将所述关联强度与所述第一支付网络中相应有向边关联。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一支付网络确定用户群中每个目标用户的基础兴趣特征包括：

根据每个目标用户与不同商户之间的关联强度建立第一邻接矩阵；

根据商户群中每个商户与多个兴趣标签的关联关系建立第二邻接矩阵；

对所述第一邻接矩阵与所述第二邻接矩阵进行融合，将融合得到的综合邻接矩阵确定为用户群的基础兴趣特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一支付网络确定用户群中每个目标用户的基础兴趣特征包括：

基于第一支付网络提取商户群与用户群发生支付行为的第一支付特征；

获取所述商户群中每个商户的商户兴趣特征；

对所述第一支付特征与所述商户兴趣特征进行融合，得到用户群中每个目标用户的基础兴趣特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第一支付网络提取商户群与用户群之间发生支付行为的第一支付特征包括：

计算第一支付网络中每个商户节点的热度值；

提取用户群与所述热度值小于或等于第一热度阈值的商户群之间发生支付行为的第一支付特征。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述基础兴趣特征中每个兴趣标签的热度值；

通过删除热度值大于第二热度阈值的兴趣标签对基础兴趣特征进行重构。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第二支付网络中确定所述用户群中每个目标用户的相邻用户之前，所述方法还包括：

获取第二支付记录；所述第二支付记录包括多个用户标识；

对第二支付记录解析，确定不同目标用户基于不同支付关系的关联强度；

以每个用户标识为一个用户节点，以不同支付关系为有向边建立每种支付关系对应的支付网络层，形成第二支付网络；

将关联强度与所述第二支付网络相应有向边进行关联。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述在第二支付网络中确定所述用户群中每个目标用户的相邻用户包括：

根据用户节点之间有向边的数量，计算不同用户节点相对所述目标用户所对应用户节点的传播跳度；

将所述传播跳度小于或等于预设跳度值的每个用户节点所对应用户分别确定为所述目标用户的相邻用户。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标用户与每个相邻用户的社交相似度包括：

提取不同目标用户基于每个支付网络层发生支付行为的第二支付特征；

对所述第二支付特征进行归一化，得到相应支付网络层的社交相似特征；

对多个支付网络层对应的社交相似特征进行融合，得到所述第二支付网络对应的社交相似特征；所述第二支付网络对应的社交相似特征记录了不同目标用户之间的社交相似度。