[发明专利]一种票据识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种票据识别方法及装置，所述票据识别方法首先从待识别图像中定位出待识别票据的票据位置并识别出所述待识别票据的票据类型，确定待识别票据的图像，然后按照与所述票据类型对应的预设票据模板对所述待识别票据的图像进行校正，得到校正票据图像，提取所述校正票据图像中的待识别项，最后通过文字识别技术识别所述待识别项的内容信息。该票据识别方法及装置不论扫描件图像上存在多少票据图像，都能够基于深度学习算法和预设的票据模板和参数对扫描件中的每一个票据图像分别进行识别，识别效率高并精确，能够大大提升财务报销流程工作的效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术，更具体的说，是涉及一种票据识别方法及装置。

背景技术

财务报销是各公司企业财务部门经常需要走的财务流程，此过程中需要财务人员对申请报销人员提交的票据(譬如发票、收据)进行审核。此外，申请报销人员会将需要报销的票据无规律的粘贴到白纸上，然后扫描成电子图像，用于留档。由于传统的财务人员审核票据的工作方式存在人力投入大、效率低等特点，近年来发展出了一些电子识别发票的相关技术。

目前对票据扫描件的电子识别算法一般采用模板的思想，过程中对票据图像做二值化预处理，从而方便轮廓检测，排除票据纸张外的像素干扰，最后进行文字预处理和文字识别。然而，上述电子识别票据的方法通常只针对仅包括一张票据的图像扫描件适用，对实际工作中扫描件上贴有多个票据的场景并不适用。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种，以克服现有技术中由于的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种票据识别方法，包括：

从待识别图像中定位出待识别票据的票据位置并识别出所述待识别票据的票据类型，确定待识别票据的图像；

按照与所述票据类型对应的预设票据模板对所述待识别票据的图像进行校正，得到校正票据图像；

提取所述校正票据图像中的待识别项；

通过文字识别技术识别所述待识别项的内容信息。

可选的，所述从待识别图像中定位出待识别票据的票据位置并识别出所述待识别票据的票据类型，确定待识别票据的图像，包括：

基于深度学习的文档识别技术，结合预先训练的票据识别模型，确定所述待识别图像中待识别票据的位置信息和票据类型，并基于所述位置信息确定待识别票据的图像。

可选的，所述按照与所述票据类型对应的预设票据模板对所述待识别票据的图像进行校正，得到校正票据图像，包括:

根据与所述票据类型对应的预设票据模板，通过图像匹配和仿射变换技术对所述待识别票据的图像进行校正，得到校正票据图像。

可选的，所述根据与所述票据类型对应的预设票据模板，通过图像匹配和仿射变换技术对所述待识别票据的图像进行校正，得到校正票据图像，包括：

采用SIFT和RANSAC结合的图像匹配算法从所述待识别票据的图像中确定出与预先存储的票据模板特征图像最相似的匹配区域；

计算确定所述匹配区域相对于所述票据模板特征图像的仿射变换矩阵，并根据所述仿射变换矩阵对所述待识别票据的图像进行旋转、缩放和/或位移的校正，得到校正票据图像。

可选的，所述提取所述校正票据图像中的待识别项，包括：

根据预先定义的识别项在预设票据模板中的位置坐标，在所述待识别票据的图像上提取识别项图像，得到初步识别项；

基于深度学习的文本行检测算法在所述初步识别项中定位文字行位置，得到目标待识别项。

可选的，所述从待识别图像中定位出待识别票据的票据位置，包括：