[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取历史产品数据；采用大数据计算引擎对历史产品数据进行计算，得到产品基础契约年份；将产品基础契约年份进行排序，得到产品基础契约年份序列；通过SQL子查询的方式从产品基础契约年份序列中找出间断之后的元素，作为孤岛起点，并通过SQL子查询的方式从产品基础契约年份序列中找出间断之前的元素，作为孤岛终点；将孤岛起点和孤岛终点的差值最大作为匹配条件，得到孤岛数量，将孤岛数量确定为连续未履行契约年数。上述数据处理方法提高了连续未履行契约年数计算的效率，解决了缺少客户连续未履行契约数据参考导致的资源转移额度计算准确性低的问题，使得保费计算更加精准。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济以及科学技术的快速发展，汽车作为代步工具已经成为大众化产品，其数量逐年递增，从而使车险的保单也越来越多，并且车主每年都需要购买车险。

基于现在国家对车险费改情况，对部分机构放开策略，各保险公司可自行对保费定价，同时，面对海量的车险保单数据，保险业务人员只能看到当前客户的当年出险情况，缺少客户连续未出险数据的参考，因此，难以对客户的保费进行精准的定价，降低了客户续保率，影响保险公司收益。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决缺少客户连续未履行契约数据参考导致的资源转移额度计算准确性低的问题。

一种数据处理方法，包括：

获取历史产品数据；

采用大数据计算引擎对所述历史产品数据进行计算，得到产品基础契约年份；

将所述产品基础契约年份进行排序，得到产品基础契约年份序列；

通过SQL子查询的方式从产品基础契约年份序列中找出间断之后的元素，作为孤岛起点，并通过SQL子查询的方式从产品基础契约年份序列中找出间断之前的元素，作为孤岛终点；

将所述孤岛起点和所述孤岛终点的差值最大作为匹配条件，匹配所述孤岛起点和所述孤岛终点，得到孤岛数量，将所述孤岛数量确定为所述连续未履行契约年数。

一种数据处理装置，包括：

历史数据获取模块，用于获取历史产品数据；

基础年份获取模块，用于采用大数据计算引擎对所述历史产品数据进行计算，得到产品基础契约年份；

年份序列获取模块，用于将所述产品基础契约年份进行排序，得到产品基础契约年份序列；

孤岛数据计算模块，用于通过SQL子查询的方式从产品基础契约年份序列中找出间断之后的元素，作为孤岛起点，并通过SQL子查询的方式从产品基础契约年份序列中找出间断之前的元素，作为孤岛终点；

未出险年数计算模块，用于将所述孤岛起点和所述孤岛终点的差值最大作为匹配条件，匹配所述孤岛起点和所述孤岛终点，得到孤岛数量，将所述孤岛数量确定为所述连续未履行契约年数。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据处理方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。