[发明专利]一种表格图像版面分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910501444.6 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110210440B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 王佳;赵焕芳;杨声钢;高峰;田瑞云;赵思远;张愉婧 申请(专利权)人: 中国农业银行股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 任美玲
地址: 100005 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 表格 图像 版面 分析 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种表格图像版面分析方法及系统,该方法包括:对第一图像进行图像处理,获得第二图像,第一图像表征图像的至少部分区域无表格线,第二图像表征纯文本图像;对第二图像进行图像投影处理,获得投影结果;基于预设阈值对投影结果进行分析,获得表格信息;基于表格信息对第一图像进行转换,获得目标图像,目标图像表征有表格线的表格图像;对目标图像进行文字识别,获得目标图像的文字信息。由于表格信息为行列相关数据及坐标情况,可以将部分区域无表格线的表格图像转换为具有表格线的目标图像,因此可以利用文字识别技术目标图像进行版面分析,从而实现了对无表格线的表格图像的文字识别。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域,特别是涉及一种表格图像版面分析方法及系统。

背景技术

企业财务报表数据作为企业的重要参考数据,通常采用手工录入的方式,会带来效率低以及错误率较高的问题,因此现有技术中会采用文字识别技术来解决手工录入带来的问题。

从应用场景上进行划分,文字识别技术一般会分为通用识别和版面识别。通用识别是单纯提取图像中所有文字信息;版面识别则是针对有特定格式的图像,提取文字信息,并对数据进行结构化,即明确目标区域的数据含义。表格图像作为一个典型的版面识别场景,有着大量的应用场景和迫切的文字识别需求,其中,企业财务报表就是其中的一种。但由于其种类较多,难以有统一的识别模型。例如,现有的识别模型无法对无表格线的表格图像进行版面分析,使得无表格线的表格图像无法利用文字识别技术来获得相关信息。

发明内容

针对于上述问题,本发明提供一种表格图像版面分析方法及系统,实现了对无表格线的表格图像的文字识别。

为了实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:

一种表格图像版面分析方法,该方法包括:

对第一图像进行图像处理,获得第二图像,所述第一图像表征图像的至少部分区域无表格线,所述第二图像表征纯文本图像;

对所述第二图像进行图像投影处理,获得投影结果;

基于预设阈值对所述投影结果进行分析,获得表格信息;

基于所述表格信息对所述第一图像进行转换,获得目标图像,所述目标图像表征有表格线的表格图像;

对所述目标图像进行文字识别,获得所述目标图像的文字信息。

可选地,所述对第一图像进行图像处理,获得第二图像包括:

判断所述第一图像中是否包括满足预设条件的目标区域,如果是,则获取所述目标区域,所述目标区域表征具有表格线的区域;

对所述目标区域进行水平直线和垂直直线的提取,并根据提取结果对所述目标区域进行表格线消除处理,获得处理后的第一图像;

将所述处理后的第一图像进行像进行图像预处理,生成第二图像,所述图像预处理包括灰度处理、二值化处理、图像纠偏处理、图像腐蚀处理和膨胀处理中的一种或多种;

可选地,所述对所述第二图像进行图像投影处理,获得投影结果,包括:

对所述第二图像进行水平投影和垂直投影,获得所述第二图像的像素数据。

可选地,所述基于预设阈值对所述投影结果进行分析,获得表格信息,包括:

基于预设阈值对所述像素数据进行分析,获得文字区域和背景区域;

基于所述文字区域和所述背景区域,生成表格信息。

可选地,所述表格信息包括行列数据和坐标数据,所述基于所述表格信息对所述第一图像进行转换,获得目标图像,包括:

基于所述行列数据和坐标数据,确定所述第一图像的行列位置;

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