[发明专利]一种基于负荷裕度域的充换电站优化调度方法

说明书

本发明提供一种基于负荷裕度域的充换电站优化调度方法。所述调度方法包括如下步骤：首先，建立充换电站的经济调度模型，并基于负荷裕度域确定经济调度模型的约束条件，根据约束条件，采用带有收缩因子的粒子群优化算法求解经济模型，获得最优的充换电调度策略，对充换电进行调度。本发明通过粒子群算法获取经济模型的最优解，以提高充换电站在运行过程中的经济效益，并基于负荷裕度域确定经济调度模型的约束条件，根据约束条件进行求解，保证了充换电站在运行过程中的稳定性。

技术领域

本发明涉及充换电站调度管理领域，特别涉及一种基于负荷裕度域的充换电站优化调度方法。

背景技术

在如今交通市场上电动汽车已经成为了一个不可忽视的角色，进而电动汽车的电能供应也随之快速发展，现在已有两种普遍的电能供应方式：并网运行的风电场发电和通过电网供电。然而由于人们的生活节奏加快，用户需求情况发生改变，近几年产生了“换电站”充电形式。

新能源电动汽车(electric vehicle，EV)因为具有高节能、低排放、清洁环保的特性，成为减少温室气体和能源紧缺问题的有效解决途径之一。因此近年来在国内外受到了广泛的重视和大力的发展，许多国家更是将发展电动汽车提高到了国家发展的战略高度。电动汽车作为一种交通工具开始逐渐代替传统的燃油汽车，许多学者和机构将电动汽车视为汽车工业和未来城市交通发展的方向，但是如何对充换电的调度，以提高充换电站在运行过程中的经济效益和稳定性，成为一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于负荷裕度域的充换电站优化调度方法，以提高充换电站在运行过程中的经济效益和稳定性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

本发明提供一种基于负荷裕度域的充换电站优化调度方法，所述调度方法包括如下步骤：

建立充换电站的经济调度模型；

基于负荷裕度域，确定经济调度模型的约束条件；

根据所述约束条件，采用带收缩因子的粒子群优化算法求解所述经济模型，获取最优的充换电站调度策略；

基于所述最优的充换电站调度策略，进行充换电站的调度。

可选的，所述建立充电站的经济调度模型，具体包括：

建立充电站经济收益模型：

其中，F₁₁为充电站经济收益，T为调度总时段，C_sg(t)为t时段充电站向电网的售电电价；P_sg(t)表示t时段充电站向电网售电的功率；σ_t1为售电时段；C_cha(i,t)为第i台EVt时段的充电电价；P_cha(i,t)为第i台EVt时段的充电功率；σ_t2为充电时段；C_bg(t)表示t时段充电站从电网的购电电价；P_bg(t)为t时段充电站从电网购电的功率，kW；σ_t3为购电时段；C_discha(i,t)为第i台EVt时段的放电电价；P_discha(i,t)为第i台EVt时段的放电功率；σ_t4为放电时段；

建立换电站经济收益模型：F₁₂＝f₁+f₂；