[发明专利]一种心血管事件预警分析方法

说明书

本发明公开了一种心血管事件预警分析方法，包括：实时采集心脏数据，并对所述心脏数据进行预处理；将预处理后的心脏数据进行低通滤波处理；对经过低通滤波处理后的心脏数据进行模数转换，得到心脏数字数据；根据心血管事件分别建立对应的预测模型，并将所述心脏数字数据通过所述预测模型进行心血管事件预警分析；在所述预测模型端输出确认识别的心血管事件，得到预警分析结果；本发明通过对病人的心脏数据进行检测并进行预警分析，在疾病发生前预测心血管发生的可能性，令病人可以提前做好预防措施和应对策略，保障人们的生命安全。

技术领域

本发明涉及心脏数据检测领域，尤其涉及一种心血管事件预警分析方法。

背景技术

中国心血管病患病率处于持续上升阶段，2016年心血管病调查报告显示中国心血管疾病患病人数高达2.9亿，发病率及死亡率均居于首位，高于肿瘤及其他疾病。由于中国人口的老龄化因素影响，尽管年龄标化的心血管疾病死亡率有所下降，但心血管疾病死亡率的绝对数字仍在快速上升，2013年较1990年增加了46％，其中缺血性心脏病的死亡人数增加了90.9％。2004年以来，心血管疾病的住院费用增速远高于GDP增速，心血管疾病的高患病率、高死亡率和高疾病负担，严重威胁了我国人民的健康。

基于上述理由，为了保障人们的生命安全，需要对病人的心脏数据进行检测并进行预警分析，在疾病发生前预测心血管疾病发生的可能性。

发明内容

本发明提供了一种心血管事件预警分析方法，通过对病人的心脏数据进行检测并进行预警分析，在疾病发生前预测心血管发生的可能性，令病人可以提前做好预防措施和应对策略，保障人们的生命安全。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种心血管事件预警分析方法，包括：

实时采集心脏数据，并对所述心脏数据进行预处理；

将预处理后的心脏数据进行低通滤波处理；

对经过低通滤波处理后的心脏数据进行模数转换，得到心脏数字数据；

根据心血管事件分别建立对应的预测模型，并将所述心脏数字数据通过所述预测模型进行心血管事件预警分析；

在所述预测模型端输出确认识别的心血管事件，得到预警分析结果。

作为优选方案，所述建立对应的预测模型，包括：

建立心脏性猝死风险的预测模型，对心脏性猝死风险事件进行识别；

建立心力衰竭的早期诊断模型，对心力衰竭事件进行识别；

建立心房颤动的早期诊断模型，对心房颤动事件进行识别。

作为优选方案，通过所述心脏性猝死风险的预测模型进行心血管事件预警分析，包括：

判断反应除极过程的数据异常；

判断反应复极过程的数据异常；

判断自主神经功能的状态异常。

作为优选方案，所述判断反应除极过程的数据异常，包括：

判断QRS时限是否增加；

确定QRS波中的碎裂波数值；

判断心室数据电位是否为晚电位。

作为优选方案，所述判断反应复极过程的数据异常，包括：

判断QT间期的延长数值；

判断QT离散度的增加数值；

判断T波电交替曲线；

判断QRS-T向量之间的角度改变数值。