[发明专利]图像去雾处理方法、系统、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像去雾处理方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待去雾的原始图像；将原始图像转换成HIS图像；采用预先计算的透射率对HIS图像进行去雾处理，得到去雾后的HIS图像；对去雾后的HIS图像进行亮度、色饱和度以及色调调节，得到最终去雾图像。该方法将RGB转换到HIS空间，在HIS空间进行去雾处理并在去雾过程中对其透射率进行调整，在去雾的同时能有效减少光晕。另外，在去雾后对其亮度、色饱和度和色调进行调节，提高了去雾后图像的亮度，并保证了色饱和度和色调准确，进一步提高了图像的质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像去雾处理方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着智慧城市和安防快速发展，视频监控遍布在我们生活的每个角落。但随着大气污染的加重，雾霾天气出现的频率越来越高。雾霾天气下，大气中悬浮的细微颗粒以及水滴会对光线产生吸收、散射和折射等作用，使得雾天生成的图像场景不清晰、图像细节丢失，限制了雾天图像和视频在交通监控、目标跟踪、自主导航等领域的应用。因此，在恶劣天气条件下，如何获得高质量的清晰图像以实现目标物体的准确检测就显得尤为重要。

目前，现有技术中通常采用暗通道图像去雾算法来对图像进行去雾处理，暗通道图像去雾算法是通过估计雾霾的透视率，从而重建图像，能够很好减轻雾(霾)对图像的影响。然而采用暗通道图像去雾算法容易对图像的色调产生影响并且会出现光晕现象。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决的问题的图像去雾处理方法、系统、计算机设备和存储介质。

一种图像去雾处理方法，所述方法包括：

获取待去雾的原始图像；

将所述原始图像转换成HIS图像；

采用预先计算的透射率对所述HIS图像进行去雾处理，得到去雾后的HIS图像；

对所述去雾后的HIS图像进行亮度、色饱和度以及色调调节，得到最终去雾图像。

在其中一个实施例中，所述预先计算的透射率的计算方法，包括：

对所述原始图像进行处理，得到原始图像的暗通道图像；

对所述暗通道图像进行导向滤波处理，得到滤波后的暗通道图像；

计算所述暗通道图像的透射率，得到预先计算的透射率。

在其中一个实施例中，对所述去雾后的HIS图像进行亮度的步骤中，包括：

采用亮度调节函数对所述去雾后的HIS图像进行亮度调节。

在其中一个实施例中，所述亮度调节函数为亮度分段函数，采用亮度调节函数对所述去雾后的HIS图像进行亮度调节的步骤中，包括：

采用以下亮度分段函数对所述去雾后的HIS图像进行亮度调节：

其中，y表示调整后的亮度值，x表示调整前的亮度值，up表示亮度的上限值。

在其中一个实施例中，所述亮度调节函数为亮度增益函数，采用亮度调节函数对所述去雾后的HIS图像进行亮度调节的步骤中，包括：

采用以下亮度增益函数对所述去雾后的HIS图像进行亮度调节：

y＝xf(x)

其中，y表示调整后的亮度值，x表示调整前的亮度值，f(x)表示预先设置的增益函数。

在其中一个实施例中，对所述去雾后的HIS图像进行色饱和度调节的步骤中，包括：