[发明专利]一种电网220kV主变短期负荷曲线预测方法有效

专利信息
申请号: 201910472022.0 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110348596B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 李伟;周俊宇;唐鹤;花洁;张越;陈晓彤;骆国铭;区允杰;钟童科;胡福金;黄雄浩;钟展文;罗广锋;莫祖森;区智叶;吉宏锋;陈刚;陈华林 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘瑶云
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电网 220 kv 短期 负荷 曲线 预测 方法
【说明书】:

发明涉及电网调度的技术领域,更具体地,涉及一种电网220kV主变短期负荷曲线预测方法,包括:获取全部110kV主变及10kV线路负荷预测数据;遍历220kV主变并拓扑220kV主变的负荷组成;预测220kV主变变低部分的负荷预测数据;计算每个挂载的110kV主变的供电比例;预测220kV主变变中部分的负荷预测数据;根据停电检修单修正220kV主变变中部分的负荷预测数据;根据停电检修单修正220kV主变变低部分的负荷预测数据;生成220kV主变未来48小时预测曲线。本发明数据来源于自动化E文件、东方SCADA Web数据库、辅助决策系统,可将上述方法写入程序模块置入计算机系统中,实现快速自动分析得出主变负荷构成,进而拟合各负荷构成元素历史数据,生成主变短期负荷曲线。

技术领域

本发明涉及电网调度的技术领域,更具体地,涉及一种电网220kV主变短期负荷曲线预测方法。

背景技术

电网220kV主变的负荷预测对于提升电力需求侧管理水平以及服务电力现货市场交易均具有重要意义。传统的负荷预测多是针对全市用电负荷开展,其基本原理及方法并不适用于单台220kV主变的预测,主要原因是由于在全市短期负荷曲线预测时,可以认为负荷构成不变,负荷曲线与气温等外界因素强相关。而220kV主变短期负荷曲线主要取决于其当前及未来时刻的负荷构成。由于运行方式变化、设备检修、配网环网转供等原因,负荷构成往往处于动态变化中,不能实时准确获得其负荷构成,则不可能对其负荷曲线进行精准预测。目前一般采用人工方式分析主变负荷构成及变化情况,进而根据各负荷构成元素的历史数据开展负荷预测,尚无手段实施计算机智能化作业。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种电网220kV主变短期负荷曲线预测方法,能够快速自动分析得出主变负荷构成,进而拟合各负荷构成元素历史数据,生成主变短期负荷曲线,时效性强,准确度高。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:

提供一种电网220kV主变短期负荷曲线预测方法,包括以下步骤:

S1. 获取未来48小时的电网全部110kV主变及10kV线路负荷预测数据;

S2. 获取电网中全部220kV主变及220kV主变间的连接关系、潮流方向、开关状态及刀闸状态,拓扑查找各220kV主变下挂载的110kV主变和10kV线路;并判断所有220kV主变是否都已经遍历:若是,则转步骤S6;若否,则转步骤S3;

S3. 从步骤S2中获取目标220kV主变下挂载的全部10kV线路,从步骤S1中获取10kV线路负荷预测数据,相加计算得到220kV主变变低部分的负荷预测数据,并存放于变低负荷预测数据表中;

S4. 通过分析110kV主变所在变电站110kV线路的电源点,计算获得目标220kV主变对每个挂载的110kV主变的供电比例,并存放于供电比例表中;

S5. 基于步骤S1和步骤S4获取的数据分析得到220kV主变变中部分的负荷预测数据,存放于变中负荷预测数据表中;

S6. 根据停电检修单对步骤S5获取的220kV主变变中部分的负荷预测数据进行修正;

S7. 根据停电检修单对步骤S3得到的220kV主变变低部分的负荷预测数据进行修正;

S8. 将步骤S6修正后的220kV主变变中部分的负荷预测数据及步骤S7修正后的220kV主变变低部分的负荷预测数据相加,得到经停电检修单修正后的220kV主变负荷预测数据,并基于220kV主变负荷预测数据生成220kV主变未来48小时预测曲线。

本发明的电网220kV主变短期负荷曲线预测方法,快速自动分析得出主变负荷构成,进而拟合各负荷构成元素历史数据,生成主变短期负荷曲线,相比人工作业,本方法具有较强的时效性和较高的准确度。

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