[发明专利]用于研究颅内动脉瘤生长过程以及探究生长机制的方法

权利要求书

1.用于研究颅内动脉瘤生长过程以及探究生长机制的方法，其特征在于，包括以下方法步骤，

S1，准备仪器：包括3D打印设备(6)、计算机仿真系统(7)、体外模型扫描装置，体外模型扫描装置包括设置一个蠕动泵(1)、设置仿生液体槽(2)、设置不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)、设置出口处硅胶管(4)和入口处硅胶管(5)，将上述的装置进行连接，从而形成闭环系统；

S2，所述不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)利用3D打印设备(6)获取，采用数字减影血管造影装置，采集病人即将破裂的颅内动脉瘤，并且利用CATIA软件对即将破裂的动脉瘤模型进行有效的修改，从而得到不同阶段的动脉瘤数字模型；

S3，得到的不同阶段的动脉瘤数字模型，通过3D打印设备(6)进行打印，制作用于磁共振扫描装置(8)扫描的实体模型，3D打印所采用的方法为立体光固化成型法，使用的材料为光敏树脂，从而得到透明的动脉瘤模型；

S4，在得到不同阶段的动脉瘤数字模型之后，利用ANSYS ICEM CFD进行有效的网格划分，计算机仿真系统(7)所采用的方法为计算流体动力学仿真，设置合理的入口处流速边界条件，设置合理的血液相关参数，使用瞬态层流模型进行仿真，利用ANSYS FLUENT得到计算机仿真系统(7)结果，结果主要包括内部流速分布，流线分布以及壁面截切应力分布，所述的蠕动泵(1)为体外颅内动脉瘤(3)扫描提供合理的流速，所述仿生液体槽(2)采用的甘油与水的混合液，目的在于保证和血液由一致的粘度和动力粘度；在仿生液体槽(2)中，分别插入和不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)连接的入口硅胶管(5)和出口硅胶管(4)；

S5，在经过磁共振扫描装置(8)进行扫描之后，获得关于不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)的医学图像，经过提取处理，得到结构强度图像来表征不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)的结构轮廓，矢状面图像，冠状面图像以及横断面图像来表征不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)的速度分布情况。

2.根据权利要求1所述的用于研究颅内动脉瘤生长过程以及探究生长机制的方法，其特征在于，所述磁共振扫描装置(8)所使用的功能为相位对比磁共振，所设置的序列为标准相位对比磁共振序列，设置的重复时间为10-25ms，恢复时间为2-8ms，翻转角度为10-30°，速度编码为100-200cm/s，层厚为1-2mm，体素为1mm³，所需时间为5-10min。

3.根据权利要求1所述的用于研究颅内动脉瘤生长过程以及探究生长机制的方法，其特征在于，在获得磁共振扫描装置(8)得到的图像之后，利用MATLAB从而获得不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)的速度分布以及流线分布。

4.根据权利要求1所述的用于研究颅内动脉瘤生长过程以及探究生长机制的方法，其特征在于，在获得磁共振扫描装置(8)处理后的速度分布和计算机仿真系统(7)得到的速度分布后，利用回归分析从而得到两组数据的相关性。

5.根据权利要求1所述的用于研究颅内动脉瘤生长过程以及探究生长机制的方法，其特征在于，在获得磁共振扫描装置(8)处理后的流线分布和计算机仿真系统(7)得到的流线分布后，对二组数据进行对比，在经过磁共振扫描装置(8)进行扫描之后，获得关于不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)的图像，图像代表着不同阶段的颅内动脉瘤的流场分布，进而为研究颅内动脉瘤生长过程机制奠定基础。

6.根据权利要求1所述的用于研究颅内动脉瘤生长过程以及探究生长机制的方法，其特征在于，所述蠕动泵(1)与仿生液体槽(2)管道连接，仿生液体槽(2)通过出口处硅胶管(4)与不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)一端连接，不同阶段体外颅内动脉瘤模型(3)另一端通过入口处硅胶管(5)与蠕动泵(1)连接。