[发明专利]图像处理方法及图像处理装置

说明书

本发明提供一种图像处理方法及图像处理装置。该方法包括如下步骤：步骤S1、获取原始图像，对所述原始图像进行对比度增强处理，得到过渡图像；步骤S2、比较过渡图像和原始图像的亮度变化，并根据比较结果和预设的饱和度校正算法，对所述过渡图像进行饱和度校正，获得目标图像。通过在对比度增强之后，比较过渡图像和原始图像的亮度变化，并根据比较结果和预设的饱和度校正算法，对所述过渡图像进行饱和度校正，能够改善对比度增强后的图像的饱和度，提升人眼感知质量。

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及图像处理装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，对电子产品的画面显示效果追求越来越高。现有技术中为了提高画面的显示效果，通常会在画面显示时进行图像处理，以改善显示效果，图像增强技术是图像处理技术的一种，它可以显著改善图像质量，使得图像内容更有层次感并且主观观测效果更符合人们需求。

常见的图像增强技术包括：饱和度增强和对比度增强，相比于饱和度增强，对比度增强受到的关注度更高。对比度增强是通过调节图像的灰阶分布，增加图像灰阶的分布范围，以提高图像整体或部分的对比度，改善视觉效果。而对比度增强又分为：直方图均衡(Histogram Equalization)与伽马校正，其中伽马校正方法将伽马函数作为映射函数使用，从而提高图像对比度，该方法在用于对比度增强时，很难设置一个适合于每幅图像的伽马值，且当设置了错误的伽马值时，原始色彩可能会发生变化。直方图均衡方法是通过压缩像素数较少的灰阶并扩展像素数较多的灰阶，从而使得处理后图像获得较高的对比度。

目前采用直方图均衡方法对彩色图像对比度增强通常包括以下两种方式，第一种为对输入图像的RGB分量分别进行直方图统计、直方图裁切及直方图均衡化，得到目标图像，第二种为将输入图像从RGB色彩空间转换到色调饱和度亮度(HSI)中进行处理，在HSI空间中对输入图像的亮度I分量进行直方图统计、直方图裁切及直方图均衡化，最后转换回RGB色彩空间得到目标图像，采用上述的第一种方式进行对比度增强，存在处理后的图像色差较大，对一些色彩鲜艳的图像经过直方图均衡化后图像失真严重的问题，而采用上述第二种方式进行对比度增强又存在处理后一些图像人眼感知饱和度降低严重的问题，从而导致现有的对比度增强方式得到的目标图像的质量不高，无法满足用户的要求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像处理方法，能够改善对比度增强后的图像的饱和度，提升人眼感知质量。

本发明的目的还在于提供一种图像处理装置，能够改善对比度增强后的图像的饱和度，提升人眼感知质量。

为实现上述目的，本发明提供了一种图像处理方法，包括如下步骤：

步骤S1、获取原始图像，对所述原始图像进行对比度增强处理，得到过渡图像；

步骤S2、比较过渡图像和原始图像的亮度变化，并根据比较结果和预设的饱和度校正算法，对所述过渡图像进行饱和度校正，获得目标图像。

所述预设的饱和度校正算法为：

其中，(Ri,Gi,Bi)为待校正像素在原始图像中的RGB分量值，(Rof,Gof,Bof)为待校正像素在目标图像中的RGB分量值，Lt为待校正像素所在色调平面尖点，Lo为待校正像素在过渡图像中的亮度值，Li为待校正像素在原始图像中的亮度值，(Rt1,Gt1,Bt1)＝a5×(Ri,Gi,Bi)，(Rt2,Gt2,Bt2)＝1-a6×(1-Ri,1-Gi,1-Bi)，a1＝Lo/Li，a2＝(1-Lo)/(1-Lt)，a3＝Lo/Lt，a4＝(1-Lo)/(1-Li)，a5＝Lt/Li，a6＝(1-Lt)/(1-Li)。

所述步骤S1中采用直方图均衡法对原始图像进行对比度增强处理。

所述步骤S1具体包括：

对原始图像中的全部像素进行直方图统计；