[发明专利]基于大数据搜索和函数变换的信息隐藏方法和机器人系统

说明书

基于大数据搜索和函数变换的信息隐藏方法和机器人系统，包括：将需要隐藏的秘密信息输入可逆函数进行计算，得到第一信息，从大数据中搜出与所述第一信息匹配度高的第一数据，获取所述第一数据在大数据中的位置作为第一位置，将所述第一数据与所述第一信息之间的差异作为第二信息。上述方法和系统通过函数变换的方式变换秘密信息并将变换后的信息隐藏在大数据中的第一数据中，使得信息隐藏的数据量不受限、难以被破解，从而提高信息隐藏的容量和安全性。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种信息隐藏方法和机器人系统。

背景技术

信息隐藏技术(Information Hiding)，也就是信息隐藏，将在未来网络中保护信息不受破坏方面起到重要作用，信息隐藏是把机密信息隐藏在大量信息中不让对手发觉的一种方法。信息隐藏的方法主要有隐写术、数字水印技术、可视密码、潜信道、隐匿协议等。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：已有信息隐藏技术，由于载体对象和伪装对象的数据量有限，因此从载体对象和伪装对象中分析挖掘出秘密信息的复杂度和难度有限，从而使得秘密信息有可能被破解，导致信息隐藏的安全性不高。同时由于载体对象和伪装对象的数据量有限，无法隐藏大批量的秘密信息。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术中信息隐藏的缺陷或不足，提供基于大数据搜索和函数变换的信息隐藏方法和机器人系统，以解决现有技术中信息隐藏的数据量受限、易被破解的缺点。

第一方面，本发明实施例提供一种信息隐藏方法，所述方法包括：

函数计算步骤：将需要隐藏的秘密信息输入可逆函数进行计算，得到第一信息；

数据搜索步骤：从大数据中搜出与所述第一信息匹配度高的第一数据；

位置获取步骤：获取所述第一数据在大数据中的位置作为第一位置；

差异计算步骤：将所述第一数据与所述第一信息之间的差异作为第二信息。

优选地，

所述函数计算步骤具体包括：

多函数计算步骤：将所述秘密信息切分成多个部分秘密信息，分别输入所述可逆函数进行计算，得到多个第一信息；

所述数据搜索步骤具体包括：

多数据搜索步骤：从大数据中分别搜出与多个所述第一信息匹配度高的多个第一数据；

所述位置获取步骤具体包括：

多位置获取步骤：获取多个所述第一数据在大数据中的多个位置作为多个第一位置；

所述差异计算步骤具体包括：

多差异计算步骤：将多个所述第一数据与多个所述第一信息之间的对应差异作为多个第二信息。

优选地，所述多函数计算步骤具体为：将所述秘密信息切分成多个部分秘密信息，分别输入多个可逆函数进行计算，得到多个第一信息。

第二方面，本发明实施例提供一种信息提取方法，所述方法包括：

信息提取步骤：从大数据中的第一位置提取第一数据；

第一信息生成步骤：根据第一数据与第二信息生成第一信息；

逆函数计算步骤：将所述第一信息输入可逆函数的逆函数进行计算，得到秘密信息。

优选地，

所述提取信息步骤具体包括：

多信息提取步骤：从大数据中的多个第一位置提取多个第一数据；