[发明专利]一种电动汽车充电站选址方法、系统及相关装置

说明书

本申请所提供的一种电动汽车充电站选址方法，包括：利用蒙特卡洛抽样算法确定目标区域内的充电需求期望值；基于粒子群算法和Voronoi图确定满足充电需求期望值的电动汽车充电站的初步选址结果；根据目标区域的历史光伏数据，对初步选址结果执行优化操作，并确定电动汽车充电站的选址结果。该方法在确定初步选址结果后，根据历史光伏数据对初步选址结果执行优化操作，即依据目标区域内光伏电站的光伏发电情况对初步选址结果进行优化调整，利用光伏电站为电动汽车充电站提供电力，能够减少后续电动汽车充电时对电网的冲击，维持电网的运行稳定性与经济性。本申请还提供一种电动汽车充电站选址系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及电动汽车充电站选址领域，特别涉及一种电动汽车充电站选址方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着全球环境的恶化以及资源的衰竭，电动汽车作为一种新型的环保出行工具越来越受到大家青睐，跟燃油汽车相比，电动汽车具有低排放、噪音小和经济型高等优点，有助于改善空气、缓解全球变暖，具有很大的发展潜力。随着电动汽车数量的飞速增长，充电基础设施的需求越来越多，而目前我国电动汽车的充电基础设施建设相对缓慢，已然成为了制约电动汽车发展的重要因素之一，因此充电基础设施建设成为了当前的热点问题。

而建设充电基础设施的前提需要合理地进行电动汽车充电站的选址，目前常用的电动汽车充电站选址方法是先建立电动汽车充电站选址的数学模型，再利用Voronoi图和改进粒子群算法结合确定电动汽车充电站的选址结果。但是，该方法的选址结果易导致后续电动汽车充电时对电网的强烈冲击，令相关节点的电压下降，危及电网的运行稳定性与经济性，同时会降低城市电动汽车用户的出行便利性，不利于交通网络的组织规划，从而阻碍电动汽车的普及。

因此，如何对电动汽车充电站进行选址，减少后续电动汽车充电时对电网的冲击，维持电网的运行稳定性与经济性是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种电动汽车充电站选址方法、系统、设备及计算机可读存储介质，能够减少后续电动汽车充电时对电网的冲击，维持电网的运行稳定性与经济性。

为解决上述技术问题，本申请提供一种电动汽车充电站选址方法，包括：

利用蒙特卡洛抽样算法确定目标区域内的充电需求期望值；

基于粒子群算法和Voronoi图确定满足所述充电需求期望值的电动汽车充电站的初步选址结果；

根据所述目标区域的历史光伏数据，对所述初步选址结果执行优化操作，并确定所述电动汽车充电站的选址结果。

优选地，所述根据所述目标区域的历史光伏数据，对所述初步选址结果执行优化操作，并确定所述电动汽车充电站的选址结果，包括：

采用基于密度的k-means聚类算法对所述历史光伏数据进行聚类，并将数量最多的聚类结果作为典型日光伏出力结果；

利用所述典型日光伏出力结果确定区域电动汽车充电负荷曲线带，并将所述区域电动汽车充电负荷曲线带的最低线作为区域电动汽车充电需求曲线；

基于所述区域电动汽车充电需求曲线，对所述初步选址结果执行优化操作，并确定所述电动汽车充电站的所述选址结果。

优选地，所述基于粒子群算法和Voronoi图确定满足所述充电需求期望值的电动汽车充电站的初步选址结果，包括：

基于所述粒子群算法和所述Voronoi图，将预设数量的初始站址中综合成本最低的初始站址确定为所述初步选址结果。

优选地，所述利用蒙特卡洛抽样算法确定目标区域内的充电需求期望值，包括：

利用所述蒙特卡洛抽样算法分别确定所述目标区域内电动汽车的充电起始时刻样本空间及充电持续时长样本空间；