[发明专利]一种电动汽车充电站选址方法、系统及相关装置

权利要求书

1.一种电动汽车充电站选址方法，其特征在于，包括：

利用蒙特卡洛抽样算法确定目标区域内的充电需求期望值；

基于粒子群算法和Voronoi图确定满足所述充电需求期望值的电动汽车充电站的初步选址结果；

根据所述目标区域的历史光伏数据，对所述初步选址结果执行优化操作，并确定所述电动汽车充电站的选址结果。

2.根据权利要求1所述的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的历史光伏数据，对所述初步选址结果执行优化操作，并确定所述电动汽车充电站的选址结果，包括：

采用基于密度的k-means聚类算法对所述历史光伏数据进行聚类，并将数量最多的聚类结果作为典型日光伏出力结果；

利用所述典型日光伏出力结果确定区域电动汽车充电负荷曲线带，并将所述区域电动汽车充电负荷曲线带的最低线作为区域电动汽车充电需求曲线；

基于所述区域电动汽车充电需求曲线，对所述初步选址结果执行优化操作，并确定所述电动汽车充电站的所述选址结果。

3.根据权利要求1所述的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，所述基于粒子群算法和Voronoi图确定满足所述充电需求期望值的电动汽车充电站的初步选址结果，包括：

基于所述粒子群算法和所述Voronoi图，将预设数量的初始站址中综合成本最低的初始站址确定为所述初步选址结果。

4.根据权利要求1所述的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，所述利用蒙特卡洛抽样算法确定目标区域内的充电需求期望值，包括：

利用所述蒙特卡洛抽样算法分别确定所述目标区域内电动汽车的充电起始时刻样本空间及充电持续时长样本空间；

利用预设的时间样本空间、所述充电起始时刻样本空间及所述充电持续时长样本空间，判断所述电动汽车是否处于充电状态；

若所述电动汽车处于所述充电状态，计算各个预设时段的充电需求期望值。

5.一种电动汽车充电站选址系统，其特征在于，包括：

充电需求期望值确定模块，用于利用蒙特卡洛抽样算法确定目标区域内的充电需求期望值；

初步选址结果确定模块，用于基于粒子群算法和Voronoi图确定满足所述充电需求期望值的电动汽车充电站的初步选址结果；

选址结果确定模块，用于根据所述目标区域的历史光伏数据，对所述初步选址结果执行优化操作，并确定所述电动汽车充电站的选址结果。

6.根据权利要求5所述的电动汽车充电站选址系统，其特征在于，所述选址结果确定模块，包括：

历史光伏数据聚类单元，用于采用基于密度的k-means聚类算法对所述历史光伏数据进行聚类，并将数量最多的聚类结果作为典型日光伏出力结果；

区域电动汽车充电需求曲线确定单元，用于利用所述典型日光伏出力结果确定区域电动汽车充电负荷曲线带，并将所述区域电动汽车充电负荷曲线带的最低线作为区域电动汽车充电需求曲线；

选址结果确定单元，用于基于所述区域电动汽车充电需求曲线，对所述初步选址结果执行优化操作，并确定所述电动汽车充电站的所述选址结果。

7.根据权利要求5所述的电动汽车充电站选址系统，其特征在于，所述初步选址结果确定模块，包括：

初步选址结果确定单元，用于基于所述粒子群算法和所述Voronoi图，将预设数量的初始站址中综合成本最低的初始站址确定为所述初步选址结果。

8.根据权利要求5所述的电动汽车充电站选址系统，其特征在于，所述充电需求期望值确定模块，包括：

样本空间确定单元，用于利用所述蒙特卡洛抽样算法分别确定所述目标区域内电动汽车的充电起始时刻样本空间及充电持续时长样本空间；

充电状态判断单元，用于利用预设的时间样本空间、所述充电起始时刻样本空间及所述充电持续时长样本空间，判断所述电动汽车是否处于充电状态；

充电需求期望值计算单元，用于若所述电动汽车处于所述充电状态，计算各个预设时段的充电需求期望值。