[发明专利]基于GPUDirect技术的图像检测方法及系统在审
| 申请号: | 201910447991.0 | 申请日: | 2019-05-27 |
| 公开(公告)号: | CN110189245A | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
| 发明(设计)人: | 张虎;王奎 | 申请(专利权)人: | 武汉中导光电设备有限公司 |
| 主分类号: | G06T1/60 | 分类号: | G06T1/60;G06T7/00 |
| 代理公司: | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人: | 张凯 |
| 地址: | 430000 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像数据 共享内存 图像检测 采集卡 图像处理和分析 读取 获取图像数据 图像采集模块 图像数据发送 采集目标 分析处理 工业检测 目标对象 内存拷贝 输出判断 图像处理 实时性 发送 应用 保证 | ||
本发明公开了一种基于GPUDirect技术的图像检测方法及系统,涉及工业检测技术领域,包括以下步骤,在内存中应用GPUDirect技术,划分设定大小的区域作为GPU和采集卡的共享内存;通过图像采集模块采集目标对象的图像数据;采集卡获取图像数据并将图像数据发送至CPU;GPU读取共享内存内的图像数据,并对图像数据进行图像处理后发送至共享内存;CPU获取GPU处理后的图像数据,并通过分析处理后的图像数据,判断目标对象是否符合要求,输出判断结果;本发明能够减少不必要的内存拷贝和CPU开销,保证图像处理和分析判断的实时性。
技术领域
本发明涉及工业检测技术领域,具体涉及一种基于GPUDirect技术的图像检测方法及系统。
背景技术
图像检测技术应用领域非常广泛,特别是在工业检测领域对图像检测算法的实时性要求极高。在图像检测算法中会先对图像进行一系列的预处理操作。图像预处理的效果直接最终的检测结果,且图像预处理的耗时严重影响整个检测算法的实时性。而现有技术主要通过以下四种途径来实现图像预处理操作:
1.通过相机对图像进行预处理;
2.通过采集卡对图像进行预处理;
3.通过CPU(Central Processing Unit,中央处理器)对图像进行预处理;
4.通过GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)对图像进行预处理;
现有技术方案的缺点:
1.相机往往只能进行简单的图像预处理操作,而且大部分相机不具有任何图像处理功能。例如:16K E2V相机只能实现图像在X方向翻转,不能实现Y方向翻转,12M JAI相机不具有图像翻转功能;
2.采集卡对图像进行预处理主要是通过采集卡自带的FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)对图像进行预处理操作,FPGA资源有限,无法实现多种图像预处理操作;
3.通过CPU对图像进行预处理消耗CPU资源,当CPU处理的数据量增加时,CPU的处理时间也会增加;
4.GPU可以快速高效的实现多种图像预处理操作,但是在进行图像预处理操作时,会先将采集的图像数据传给CPU,CPU再将图像数据传给GPU,在GPU中进行一系列图像预处理操作之后再将处理结果传回CPU,导致GPU与CPU之间的数据交换存在一定的延时,GPU与CPU之间的数据同步操作复杂,影响整个检测算法的实时性。
其中,在完成对图像检测的检测时,主要包括以下两种情况:
1.参见图1所示,将图像数据存储于CPU,CPU先进行预处理,在将预处理后的图像数据发送给GPU进行处理,最后CPU再接收处理后的图像数据进行检测;
2.参见图2所示,将图像数据存储于系统内存块,CPU将系统内存块内的图像数据拷贝到另一系统内存块供GPU读取其中的图像数据进行处理,最后CPU接收处理后的图像数据进行检测;
其对应存在的缺点为:
1.CPU对图像数据进行存储和预处理消耗了CPU的资源,容易造成CPU的处理时间过长;
2.存在两个系统内存块间的拷贝,容易导致数据交换存在一定的延时性。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷,本发明的目的在于提供一种基于GPUDirect技术的图像检测方法及系统,能够减少不必要的内存拷贝和CPU开销,保证图像处理和分析判断的实时性。
为达到以上目的,本发明采取的技术方案是:
第一方面,提供一种基于GPUDirect技术的图像检测系统的图像检测方法,包括以下步骤:
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