[发明专利]一种数字图像篡改检测定位和自恢复的方法有效

专利信息
申请号: 201910446257.2 申请日: 2019-05-27
公开(公告)号: CN110148079B 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 苏国栋;张真诚;林家祯;郭永宁;蔡碧丽 申请(专利权)人: 福建师范大学福清分校
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 代理人: 蔡晓敏
地址: 350300 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 数字图像 篡改 检测 定位 恢复 方法
【说明书】:

发明提出一种数字图像篡改检测定位和自恢复的方法,先通过原始图像产生并自嵌入恢复水印,形成第一水印图像,再通过第一水印图像产生并自嵌入验证水印,获得第二水印图像;在验证与自恢复阶段通过待测图像获取验证水印和恢复水印;根据所述验证水印、恢复水印和预设的规则对所述待测图像进行篡改检测定位和自恢复,实现了高精度的图像篡改定位和高品质的恢复图像。

技术领域

本发明涉及数字水印领域,特别涉及一种数字图像篡改检测定位和自恢复的方法。

背景技术

在2018年,Shehab等人提出了基于奇异值分解的方案,以实现图像篡改检测与自恢复能力。该方法大致可以分为两个过程:水印生成与嵌入和水印提取与数字图像验证恢复。该方法的水印生成与嵌入流程图如图1所示,水印提取与数字图像验证恢复流程图如图2所示。

水印生成与嵌入的过程:

(1)验证水印生成:

1)图像切割。将原始图像I切成4*4大小的块,记为B。

2)像素置位。将B中所有像素的2LSBs置0。LSB:最低有效位(Least significantbit)。

3)矩阵分解。将置位后的B实施奇异值分解(SVD),得到一个对角矩阵M。

4)特征提取。由M计算并提取特征值,作为B对应的水印。该水印为12比特。

(2)恢复水印生成:

1)图像切割。将灰度图像I切成4*4大小的块,记为B。

2)块切割。将B进一步切割成4个2*2的块。

3)计算平均值。计算每个2*2块的像素平均值。

4)恢复水印生成。提取每个2*2块的平均值的5MSB作为该块的恢复水印,每个B共4个块,因此共有20比特的恢复水印。MSB:最高有效位(Most significant bit)。

(3)水印嵌入:

1)水印串接。对于每个4*4块B,将生成的12比特的验证水印和20比特的恢复水印串接起来,形成32比特的水印信息。

2)水印位置变换。以块为单位,利用Arnold变换将水印置乱。例如,将块A提取的水印变换至B的位置,B的水印变换至C的位置,依次类推。(也就是说,B的水印是嵌入在C中,目的是为了:即使将来B原来的位置被破坏了,它也可以从C中的恢复回来,因为把B的恢复信息藏到了C中)。

3)水印嵌入。假设B的水印已置乱至C的位置。那么,C共有16个像素,每个像素的2LSBs用于水印嵌入,共有32比特。将B的32比特的水印信息按顺序嵌入到C中像素的2LSBs中。

4)完成水印嵌入,得到水印图像II。

水印提取与数字图像验证恢复的过程:

(1)水印提取:

1)图像切割。将灰度图像I切成4*4大小的块,记为C。

2)水印提取。将C中每个像素的2LSBs按顺序提取出来,串接成32比特水印信息。其中,前12比特是验证水印,后20比特是恢复水印。

3)图像反置乱。根据反Arnold变换,将C提取的水印变换至B的位置。即,实际上C中提取的水印信息是原始B产生水印信息。

(2)图像验证:

1)图像切割。将灰度图像I切成4*4大小的块,记为B。

2)像素置位。将B中所有像素的2LSBs置0。LSB:最低有效位(Least significantbit)。

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