[发明专利]金属切削刀具图纸标注识别方法及系统

说明书

一种金属切削刀具图纸标注识别方法及系统，通过将金属切削刀具图纸预处理后进行连通域分析去除刀具图纸中的表格得到仅含有刀具视图部分图像，然后使用图像形态学操作腐蚀检测标注线箭头进而定位、分割标注文字，并将标注文字和与其对应的标注线信息配对后进行光学字符识别(OCR)，依据标注文字对应标注线的信息将标注文字内容和标注名称一一对应并完成图纸优化。本发明具有高效率、高准确率以及容易理解等特点。

技术领域

本发明涉及的是一种计算机辅助设计领域的技术，具体是一种金属切削刀具图纸标注识别方法及系统。

背景技术

基于已有金属切削刀具图纸进行的继承设计、参数化设计和3D建模中需要输入大量刀具参数值，目前对图纸中的参数输入工作是通过人工查阅刀具图纸中标注的刀具参数值，再输入到设计平台中实现的。对于刀具图纸中标注信息的提取与识别，需要识别刀具图纸视图部分的标注文字，并将标注文字和标注名称对应存储，从而能够将识别的文字自动填入设计平台中。

现有用于提取图片中文字信息并识别生成文本的方法主要是基于光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)软件实现的。但由于图纸中存在大量非文字内容的干扰，刀具图纸中标注信息无法识别；对视图的标注与定位方面，尚无法解决标注文字与标注箭头的位置关联难题，造成文字识别错误。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述不足，提出一种金属切削刀具图纸标注识别方法及系统，基于图像形态学腐蚀寻找标注箭头的标注文字定位，将标注文字和标注箭头的位置关联起来解决了识别表示文字的名称理解问题，可以使用计算机程序填入刀具设计软件中，具有高效率、高准确率以及容易理解等特点。

本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明涉及一种金属切削刀具图纸标注识别方法，通过将金属切削刀具图纸预处理后进行连通域分析去除刀具图纸中的表格得到仅含有刀具视图部分图像，然后使用图像形态学操作腐蚀检测标注线箭头进而定位、分割标注文字，并将标注文字和与其对应的标注线信息配对后进行光学字符识别(OCR)，依据标注文字对应标注线的信息将标注文字内容和标注名称一一对应并完成图纸优化。

所述的金属切削刀具图纸，采用但不限于pdf格式的金属切削刀具图纸文件转换为png格式图片文件。

所述的预处理，包括灰度化、二值化处理，采用但不限于Matlab实现。

所述的连通域分析是指：

1)利用matlab中bwlabel函数对预处理后的图像进行连通域分析，对图像中每一个连通域赋予一个从1开始的唯一的整数编号，得到标记矩阵L，其中标记矩阵L大小与图像相同，没有像素点的位置值为零，有像素点的位置值为该点所在连通域的编号；

2)利用matlab中regionprops函数计算各连通域属性，函数输入对象为上一步骤得到的标记矩阵L，计算属性选择为‘basic’，得到连通域包含的像素点数、连通域质心以及包围连通域最小矩形的位置和大小；

3)定义循环变量i，遍历所有连通域，记录包含像素点数最多的连通域编号，使用matlab中ismember函数提取该连通域，得到表格部分图像，用预处理图像减去表格部分图像，得到删去了表格的仅含有刀具视图部分图像。

所述的图像形态学操作，具体包括：

i)对仅含有刀具视图部分图像，在matlab中用半径为3的disk模板，使用图像形态学操作腐蚀检测，其中通过imerode函数进行腐蚀，在通过bwareaopen函数，通过设定阈值为15，去除包含点数少于15个像素点的连通域，得到包含了所有且仅包含所有标注箭头连通域的标注箭头图像；