[发明专利]一种基于人工智能的人机智能聊天的方法和装置在审
申请号: | 201910444742.6 | 申请日: | 2019-05-27 |
公开(公告)号: | CN112002314A | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 李俊 | 申请(专利权)人: | 李俊 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/28;G10L15/24;G10L17/22 |
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地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 人机 智能 聊天 方法 装置 | ||
本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的人机智能聊天的方法和装置,该方法包括:通过指令语音进行唤醒操作,同时对唤醒用户进行标记操作;接收用户的多模态输入信号,且多模态输入信号包括语音信号、图像信号和传感器信号;对多模态输入信号进行处理,从而确定用户意图;根据上述用于意图获取对应回复答案,并将回复答案转化为多模态输出信号;输出上述多模态输出信号,聊天结束;本发明利用多模态信号的形式实现聊天过程中的精准回复;并配合用户标记操作实现对唤醒用户的准确锁定,从而有效实现聊天过程中的单人对话,降低周围环境中其他语音信息对聊天过程的干扰,进一步提高人机对话的准确性。
技术领域
本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的人机智能聊天的方法和装置。
背景技术
随着人类社会信息化的不断演进以及人工服务成本的不断上升,人们越来越希望通过自然语言与计算机进行交流;
而人机智能聊天系统则能有效满足上述需求,用户通过自然语言与机器进行对话,并通过对话来指挥或者咨询计算机,完成特定的操作;
在现有市场中人机智能聊天不仅应用于单一用户的自我需要,还有效应用于一些公众场所,例如公共社区服务中心、银行或医院等公共大厅;
但在实际使用中,无论应用于何种场所均需要保证对用户的准确锁定,否则则容易受到外部环境的影响而出现回复偏差的问题,特别是在嘈杂的环境中,上述问题则凸显的更加明显;
另外,针对于上述不同的应用,其实际的聊天需求也有所不同,例如应用于单一用户时,在聊天的过程中需针对该用户进行定向性的分析和回复,才能实现更加个性化且自然的聊天;而对于公共场所下的应用,则需保证聊天分析的公平性,否则在分析过程中则会出现偏向性,影响其他用户的体验效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能的人机智能聊天的方法和装置,以解决现有的人机智能聊天时仍存在在嘈杂无法准确锁定用户而影响聊天恢复准确性的问题,以及针对不同方向的应用存在不同分析需求的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
1、一种基于人工智能的人机智能聊天的方法,该方法可应用于多种交互平台上,并利用语音方式实现人机之间的自然交流,具体包括以下步骤:
S1,通过指令语音进行唤醒操作,同时对唤醒用户进行标记操作;
S2,接收用户的多模态输入信号,且多模态输入信号包括语音信号、图像信号和传感器信号;
S3,对多模态输入信号进行处理,从而确定用户意图;
S4,根据上述用于意图获取对应回复答案,并将回复答案转化为多模态输出信号;
S5,输出上述多模态输出信号,聊天结束。
优选的,步骤S3中的处理操作包括对语句的结构分析、语句主体信息的筛选、语句缺失信息的补充、以及语句歧义的消除。
优选的,所述回复答案是基于聊天语境的限制、用户意图的约束、以及用户意图的关联延伸等因素的综合分析所得到的
2、基于上述方法,还包括对步骤S3中的语句分析和用户意图进行储存。
优选的,所述用户意图储存的方式包括永久储存和短期储存。
3、基于上述方法,还包括对多模态输入信号的分析,具体分析步骤包括:a,接收信号;b,筛选信号;c,屏蔽信号;d,放大信号。
优选的,所述输入信号分析是基于用户标记完成的。
优选的,所述用户标记采用声纹识别技术为标记基础。
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