[发明专利]一种基于图像识别的仔姜种植信息系统

说明书

一种基于图像识别的仔姜信息系统，包括中央服务系统与终端系统；具体的，所述中央服务系统由病虫害识别系统、病虫害防治措施系统、信息管理系统、病虫害监测系统组成；首先，通过终端系统和中央服务系统访问的方式，可以方便快捷的服务于众多的仔姜种植户，便于系统维护、信息更新，更利于推广快速、且覆盖率高，信息及时准确；其次，病虫害识别系统结合病虫害防治措施系统，可以在种植户查询的第一时间给出合理有效的防治措施，具备高效性、准确性；最后，中央服务系统具备信息收集、记录及整理功能，具备集中分析大范围内的仔姜种植情况和产量情况。

技术领域

本发明涉及综合信息系统，具体涉及一种基于图像识别的仔姜种植信息系统。

背景技术

日常生活中，仔姜需求大，我国的仔姜种植面积广，产量和产值高；在仔姜种植过程中，仔姜病虫害危害极大，然而在当前绿色生活、健康生活的环境下，如何合理有效使用药物确保仔姜产量，问题在于无法快速及时了解仔姜种植过程中病虫害种类，做到对症下药，减少药物滥用，如何对仔姜种植过程病虫害信息监测和统计，综合分析。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别的仔姜种植信息系统，通过图像识别的方法，完成仔姜种植过程中的病虫害的远程准确分类和识别，信息记录以及防治方法提供。

本发明目的按如下技术方案实现：

一种基于图像识别的仔姜种植信息系统，包括中央服务系统与终端系统；

所述中央服务系统同一管理，提供服务；包括病虫害识别系统、病虫害防治措施系统、信息管理系统、病虫害监测系统；

所述病虫害识别系统，对输入图像利用图像识别技术，依据仔姜病虫害识别模型提取图像特征向量，由特征向量在病虫害图像检索库中检索，返回与输入图像特征向量最匹配且置信度大于门限值的仔姜病虫害类别；

所述仔姜病虫害识别模型为线下训练完成的深度神经网络多分类模型；输入为仔姜图片，输出为仔姜病虫害特征向量；

所述病虫害图像检索库为仔姜种植过程中病虫害图像的病虫害特征向量；所述仔姜种植过程中一类病虫害有不少于1张病虫害图像，即有不少于1个病虫害特征向量；

所述检索为，计算特征向量和病虫害图像检索库中病虫害特征向量置信度，置信度最大即为检索结果；

所述置信度计算公式：

式中，x为特征向量，x_i为病虫害图像检索库中病虫害特征向量，||x-x_i||为向量x-x_i的二范数计算，s_i为x同x_i的置信度；

所述最大置信度大于门限值时，输出对应最大置信度的病虫害类别，否则，输出结果为空；

所述病虫害防治措施系统，主要依据仔姜种植过程中病虫害类别，提供不同防治措施；

所述防治措施包含使用药品名称、使用剂量、使用次数、注意事项及已知防效；

所述病虫害防治措施系统，使用病虫害类别进行检索；

所述信息管理系统，主要对仔姜种植过程中数据的记录；每个仔姜种植户拥有独立的信息记录，由种植户ID进行索引；所述信息记录包含信息条目为种植编号、种植地坐标、仔姜品种、病虫害发病记录、农药施药记录、历史产量记录；

所述种植户ID为独立不重复字符串；

所述病虫害发病记录为病虫害发病时间、病虫害类别；

所述农药施药记录为农药施药时间、农药名称、施药剂量；