[发明专利]用于智能手环的语音控制方法

权利要求书

1.用于智能手环的语音控制方法，其特征在于：包括以下步骤：

一、手势触发语音模式；

二、语音采集：长按语音键通过麦克风采集语音信号；

三、语音转换：通过语音数模转换、压缩算法将语音信号转换成数字信号；

四、判断当前状态是否为蓝牙连接状态，若是，进行第五步，若否，进行第六步；

五、将音频数据通过蓝牙服务特性传输给手机APP，进行解压缩算法转换成标准的音频数据，语音动作识别动作及结果，再将控制信号通过蓝牙广播发送给灯控接收端执行相应的灯控动作；

六、通过本地的语音库识别相应的控制指令，然后通过蓝牙广播发送给灯控接收端执行相应的灯控动作。

2.根据权利要求1所述的用于智能手环的语音控制方法，其特征在于：压缩算法为：压缩后的数据内存的前两个bytes存predict；第三个byte存predict_idx；第4个byte为当前adpcm格式的audio数据的有效数据量，也就是124；后面的124个bytes由496bytes的原声数据1/4压缩而来；解压缩算法为：从前两个bytes读到的数据为predict，第三个byte为predict_idx，第4个为audio数据有效长度124，后面的124bytes对应转换为496bytes pcm格式audio数据。

3.根据权利要求2所述的用于智能手环的语音控制方法，其特征在于：步骤二中的采样率为16K*16bit，每秒钟16K个sample，每ms16个sample，即每ms16*16bit＝32byte；每15.5ms产生15.5*16＝248个sample，共496bytes的原声数据。

4.根据权利要求3所述的用于智能手环的语音控制方法，其特征在于：语音数模转换的方法为：麦克风采样出来的原声数据为pcm格式，采用pcm to adpcm算法将其压缩为adpcm格式，压缩率为25％，master端收到的adpcm格式数据解压缩还原为pcm格式。

5.根据权利要求4所述的用于智能手环的语音控制方法，其特征在于：pcm to adpcm算法为：将原声数据1/4压缩为124bytes，同时加上4个bytes的头信息，得到128bytes的数据；128bytes的数据，在L2cap层上发送给master，会分成5个packet上进行。

6.根据权利要求5所述的用于智能手环的语音控制方法，其特征在于：步骤二中，还包括语音数据压缩，其方法为：每一笔adpcm压缩数据量为248个sample，496个bytes；麦克风一直在进行采样并把处理过的pcm格式数据放到预设的buffer_mic，将这个buffer_mic设置为能够存储2笔压缩数据，也就是496个sample，以实现数据的缓冲和保存；使用16K采样，496个sample为992个bytes，TL_MIC_BUFFER_SIZE为992。

7.根据权利要求6所述的用于智能手环的语音控制方法，其特征在于：buffer_mic的填充方法为：麦克风采样的数据按照16K的速度匀速放入从buffer_mic地址开始的内存，向后移动，并且最大长度为992，到达最大长度后，重新回到buffer_mic地址开始放数据；这个过程不对内存上的数据进行任何是否已经被读走的判断，直接覆盖老的数据；向RAM放数据的过程中，维护一个用于记录当前最新的audio数据已经到RAM的哪个地址的写指针。