[发明专利]软件产品测评处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910430095.3 | 申请日: | 2019-05-22 |
公开(公告)号: | CN110287103B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 赵昊;赵晔菲;张佩茜 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 软件产品 测评 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种软件产品测评处理方法,其特征在于,包括:
获取测评分析请求,所述测评分析请求包括待测软件产品和与所述待测软件产品相对应的目标产品类型;
基于所述目标产品类型查询测评问卷信息库,若所述测评问卷信息库中不存储有与所述目标产品类型相对应的原始测评问卷信息,则基于所述目标产品类型获取对应的测评分析样本,提取每一所述测评分析样本对应的至少一个测评问题和与每一所述测评问题相对应的原始测评维度;
对所有所述测评问题对应的原始测评维度进行重要性分析,获取至少两个目标测评维度;
对每一所述目标测评维度对应的所有所述测评问题进行重要性分析,获取所述目标测评维度对应的测评指标;
采用结构方程模型分析软件对至少两个所述目标测评维度和每一所述目标测评维度对应的所述测评指标进行模型构建,获取目标测评分析模型;
基于所述目标测评分析模型中的测评指标,获取每一所述测评指标对应的目标测评问题,对每一所述测评指标对应的目标测评问题进行一致性校验,获取一致性校验结果;
若一致性校验结果为校验通过,则基于所有测评指标对应的目标测评问题,获取产品测评问卷信息,将所述产品测评问卷信息和所述目标产品类型关联存储在测评问卷信息库;
基于所述待测软件产品上的信息采集接口,将所述产品测评问卷信息嵌入所述待测软件产品的测评界面,形成目标软件产品。
2.如权利要求1所述的软件产品测评处理方法,其特征在于,所述基于所述目标产品类型获取对应的测评分析样本,包括:
从样本数据库中获取原始分析样本,每一所述原始分析样本对应一原始产品类型;
对所述原始分析样本进行去重处理,获取去重分析样本;
对所述去重分析样本进行规范化检测,获取有效测评样本,所述有效测评样本包括至少一个测评问题和与每一所述测评问题相对应的测评维度;
若所述原始产品类型与所述目标产品类型相同的有效测评样本的样本数量大于或等于预设数量,则将所述目标产品类型对应的所有所述有效测评样本作为测评分析样本;
若所述原始产品类型与所述目标产品类型相同的有效测评样本的样本数量小于预设数量,则基于所述预设数量和所述样本数量获取剩余数量,将所述目标产品类型对应的所有所述有效测评样本作为所述测评分析样本,并从与所述目标产品类型不相同的有效测评样本随机选取所述剩余数量的所述有效测评样本作为所述测评分析样本。
3.如权利要求1所述的软件产品测评处理方法,其特征在于,所述对所有所述测评问题对应的原始测评维度进行重要性分析,获取至少两个目标测评维度,包括:
对所有所述测评问题对应的原始测评维度进行同义词分析,获取至少一个原始同义词集合;
统计每一所述原始同义词集合中,每一所述原始测评维度对应的单一问题数量和所有所述原始测评维度对应的汇总问题数量;每一所述原始测评维度对应的单一问题数量为每一原始测评维度对应的测评问题的数量,所有所述原始测评维度对应的汇总问题数量为原始同义词集合中所有原始测评维度对应的单一问题数量的和值;
对所有所述原始同义词集合对应的汇总问题数量进行排序,将所述汇总问题数量最多的前X位所述原始同义词集合确定为目标同义词集合;
依据所述目标同义词集合中的每一所述原始测评维度对应的单一问题数量,将所述单一问题数量最多的原始测评维度确定为目标测评维度。
4.如权利要求3所述的软件产品测评处理方法,其特征在于,所述对所有所述原始同义词集合对应的汇总问题数量进行排序,将所述汇总问题数量最多的前X位所述原始同义词集合确定为目标同义词集合,包括:
对所有所述原始同义词集合对应的汇总问题数量进行降序排序,获取降序排序结果;
统计所述降序排序结果对应的前X个所述汇总问题数量的累计和值,并计算所有所述汇总问题数量的汇总和值;
基于所述累计和值和所述汇总和值确定目标比例值,若所述目标比例值大于第一比例阈值,则将前X个所述汇总问题数量对应的原始同义词集合确定为目标同义词集合。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910430095.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。