[发明专利]基于气象预测的高温大容量蓄热系统管控方法有效
申请号: | 201910426914.7 | 申请日: | 2019-05-22 |
公开(公告)号: | CN110378507B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 葛维春;陈雷;代俊雯;徐文;浦永超;司艳;吴港;李春平;李媛;刘洋;雷振江;于宙;纪鹏;杨超;张大巍;丁俊和;吴江宁;姜学朴;戚欣革;马超;刘南;刘巧英;王琰 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;沈阳工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 | 代理人: | 许宇来 |
地址: | 116001 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 气象 预测 高温 容量 蓄热 系统 方法 | ||
1.基于气象预测的高温大容量蓄热系统管控方法,其特征在于包括样本数据处理部分、蓄热系统预测模型部分和蓄热控制过程部分;
样本数据处理部分包括如下步骤:
步骤1:采集当地的历史气温数据和蓄热体历史蓄热量数据;
步骤2:对采集数据进行数据预处理;在蓄热过程慢的情况下运用数值滤波方法;在采集数据不够完全无法合理的进行分析的情况下,对缺失的数据运用缺失数据处理法;避免极个别偶然极端情况,对数据分析产生不必要的影响,对数据归一化处理,剖去样本中的极端情况;
步骤3:对处理好的数据进行相关性分析,分析关联性,确定两种数据之间的相关系数完成采集数据的预处理过程;
蓄热系统预测模型部分包括如下步骤:
步骤1:输入预处理好的数据,对数据平稳化处理;
步骤2:采用自回归滑动平均模型(ARIMA)储热短期预测模型,判断所适用的模型阶数、参数;
步骤3:利用设计好的模型预测未来一段时间的加热温度数据,如果预测和实际合适,则利用该模型预测;否则,返回步骤2;
蓄热控制过程部分包括如下步骤:
步骤1:首先判断电压,峰电不蓄热;谷电蓄热;
步骤2:根据天气预报的气温,利用储热预测模型,设定储热温度、加热时间;
步骤3:蓄热开始后,按温度对加热丝排序,低温加热丝优先加热;
步骤4:如有加热丝超温,停止加热;否则,继续;
步骤5:蓄热体温度到达设定值时,停止加热;否则,返回步骤1。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理