[发明专利]一种知识推送方法、装置及存储设备、程序产品

说明书

本申请实施例公开了一种知识推送方法及装置，首先获取该用户的用户标签集合，以及每个待推送知识的知识标签集合。其中，用户标签集合可以反应该用户的个体特征，知识标签集合用于反映该待推送知识的类别。然后，根据用户的用户标签集合以及待推送知识的知识标签集合，计算用户与每个待推送知识之间的相关度，再将相关度满足预设条件的待推送知识推送给用户。也就是，在向用户推送知识之前，计算用户与各个待推送知识之间的相关性，将相关性较大的待推送知识推送给用户，从而实现向用户推送精确且具有个性化的知识，提高知识推送的准确性。

技术领域

本申请互联网技术涉及领域，具体涉及一种知识推送方法、装置及存储设备、程序产品。

背景技术

为了加强人口健康信息化建设，各地结合实际情况，开展了相关惠民服务项目的建设。作为惠民服务和智能服务的一项内容，向区域居民提供健康信息服务，对于实现全人群、全生命周期的健康服务管理等意义重大。

在现有技术中，可以基于一些固定的简单规则向用户推送相关知识，例如，向全部年龄在60岁以上的用户推送某一知识。但是，这种知识推送方式并不能针对不同用户的需求推送更为精准、个性化的知识。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种知识推送方法、装置及存储设备、程序产品，以实现向用户推送精确且有针对性的知识。

为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

一种知识推送方法，所述方法包括：

获取用户的用户标签集合以及待推送知识的知识标签集合，所述用户标签集合包括至少一个用户标签，所述知识标签集合包括至少一个知识标签；

根据所述用户的用户标签集合以及所述待推送知识的知识标签集合，计算所述用户与所述待推送知识的相关度；

将所述相关度满足预设条件的待推送知识推送给所述用户。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述用户的用户标签集合以及所述待推送知识的知识标签集合，计算所述用户与所述待推送知识的相关度，包括：

计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度以及语义关联度；

根据所述用户标签集合中各用户标签与所述知识标签集合中各知识标签的语义相似度以及语义关联度，确定所述用户与所述待推送知识的相关度。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据用户标签和知识标签的关联关系建立本体模型，所述用户标签和所述知识标签为所述本体模型中的节点，每个所述节点代表一个概念或实例。

在一种可能的实现方式中，所述计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度以及语义关联度，包括：

判断所述用户标签集合中第i个用户标签所在节点与所述知识标签集合中第j个知识标签所在节点，是否存在共同的父节点；

如果不存在共同的父节点，将所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度置零，并计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义关联度；

如果存在共同的父节点，计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度以及语义关联度。

在一种可能的实现方式中，计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度，包括：