[发明专利]一种知识推送方法、装置及存储设备、程序产品

权利要求书

1.一种知识推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的用户标签集合以及待推送知识的知识标签集合，所述用户标签集合包括至少一个用户标签，所述知识标签集合包括至少一个知识标签；

根据所述用户的用户标签集合以及所述待推送知识的知识标签集合，计算所述用户与所述待推送知识的相关度；

将所述相关度满足预设条件的待推送知识推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的用户标签集合以及所述待推送知识的知识标签集合，计算所述用户与所述待推送知识的相关度，包括：

计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度以及语义关联度；

根据所述用户标签集合中各用户标签与所述知识标签集合中各知识标签的语义相似度以及语义关联度，确定所述用户与所述待推送知识的相关度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户标签和知识标签的关联关系建立本体模型，所述用户标签和所述知识标签为所述本体模型中的节点，每个所述节点代表一个概念或实例。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度以及语义关联度，包括：

判断所述用户标签集合中第i个用户标签所在节点与所述知识标签集合中第j个知识标签所在节点，是否存在共同的父节点；

如果不存在共同的父节点，将所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度置零，并计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义关联度；

如果存在共同的父节点，计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度以及语义关联度。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度，包括：

计算所述用户标签集合中第i个用户标签所在节点与所述知识标签集合中第j个知识标签所在节点在分类属性路径上相距的路径长度，作为所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义距离；

根据所述用户标签集合中第i个用户标签所在节点到根节点经过的节点集合以及所述知识标签集合中第j个知识标签所在节点到根节点经过的节点集合，计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义重合度；

计算所述用户标签集合中第i个用户标签所在节点的层次深度与所述知识标签集合中第j个知识标签所在节点的层次深度之差，作为所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的层次差；

根据所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义距离、语义重合度以及层次差，确定所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义相似度。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，计算所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义关联度，包括：

计算所述用户标签集合中第i个用户标签所在节点与所述知识标签集合中第j个知识标签所在节点在关联属性路径上相距的路径长度；

根据所述用户标签集合中第i个用户标签所在节点与所述知识标签集合中第j个知识标签所在节点在关联属性路径上相距的路径长度，确定所述用户标签集合中第i个用户标签与所述知识标签集合中第j个知识标签的语义关联度。