[发明专利]一种资源环境承载能力的大数据智能测定系统

权利要求书

1.一种资源环境承载能力的大数据智能测定方法，其特征在于，所述资源环境承载能力的大数据智能测定方法包括：

步骤一，建立资源环境-社会经济二元模式的大系统数据采集、分析、整合系统，搭建多层次的大数据框架结构；通过智能数据采集处理器集成的数据采集芯片进行大系统数据采集，并利用智能数据采集处理器内部集成的处理芯片采用多特征融合的采集算法进行资源环境-社会经济二元模式的大系统数据特征的识别；

步骤二，对海量的资源环境和社会经济数据，通过计算机预置的局部线性嵌入算法进行大数据的预处理，建立多维度、多尺度的资源环境复杂系统的大数据库；

步骤三，通过计算机的数据统计分析、预置的分布式挖掘技术和智能化深度学习方法，建立资源环境复杂大系统内部多层次指标之间的内部强关联关系，构建资源环境与社会二元结构的承载力智能评价模块；

步骤四，资源环境承载能力大数据智能评价系统的可视化模块在计算机资源环境承载能力大数据的预处理、处理、分析、深度学习、智能评价的基础上，采用J2EE或.NET技术架构，进行智能评价的可视化展示。

2.如权利要求1所述的资源环境承载能力的大数据智能测定方法，其特征在于，步骤一中，资源环境-社会经济二元模式的大系统数据特征的识别过程的公式为：

式中：Sim(U，U₁)表示的是源环境-社会经济二元模式的大系统数据包含的特征属性以及特征表达集合；R_i表示数据分类过后的某一数据的特征数量；T表示特征含有量；P_JU表示大数据的专属特有属性；

所述资源环境-社会经济二元模式的大系统数据特征的识别过程中，对数据特征识别后把非特征性的属性进行筛出，表达式为：

式中：P_U表示限定筛出条件，满足条件的被筛出；R表示在筛出过程中使用的过滤条件，防止有用的属性被筛出；r表示现有的筛出条件；通过过滤后进行数据特征的采集，表达式为：

式中：e^iθ表示大数据分析情况下，数据特征的持有权值；λ表示进行采集过程中的平衡因子关联系数；表示数据特征采集因素；在采集过程中有条件限定，限定公式为：

式中：M+N表示采集过程属性特征以及表现特征的采集量；表示大数据的价值副属性；表示无法进入采集过程的应对公式。