[发明专利]一种电力客户黏性计算方法在审
| 申请号: | 201910415061.7 | 申请日: | 2019-05-17 |
| 公开(公告)号: | CN110210729A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
| 发明(设计)人: | 孙天雨;温锦;李悦悦;唐萌;杨轶;李大爽;戚巍;曾鸣;田立燚;刘沆;闫彤 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;华北电力大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 谢建云;赵爱军 |
| 地址: | 110003 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 黏性 电力客户 准则层 矩阵 规范化矩阵 计算设备 总权重 权重 加权 可读存储介质 构建 下层 | ||
1.一种电力客户黏性计算方法,适于在计算设备中执行,所述方法包括步骤:
获取用于评价电力客户黏性的多个指标,所述多个指标包括准则层指标和位于所述准则层指标下层的方案层指标,所述方案层指标具有相应的评价结果;
分别计算所述准则层指标和所述方案层指标的权重;
根据所述准则层指标和所述方案层指标的权重,得到所述方案层指标的总权重;
根据所述方案层指标的评价结果构建评价结果矩阵;
根据所述评价结果矩阵和所述方案层指标的总权重得到加权规范化矩阵;
根据加权规范化矩阵采用优劣解距离方法计算所述电力客户的黏性。
2.如权利要求1所述的方法,其中,分别计算所述准则层指标和所述方案层指标的权重的步骤包括:基于所述方案层指标的相对重要性,分别构造所述准则层指标的判断矩阵和所述方案层的判断矩阵;
计算所述准则层指标的判断矩阵的特征值,以作为所述准则层指标的权重;
计算所述方案层指标的判断矩阵的特征值,以作为所述方案层指标的权重。
3.如权利要求1所述的方法,其中,根据所述准则层指标和所述方案层指标的权重,得到所述方案层指标的总权重的步骤包括:
将所述准则层指标和所述方案层指标的权重的乘积作为所述方案层指标的总权重。
4.如权利要求1所述的方法,其中,在根据所述方案层指标的评价结果构建评价结果矩阵的步骤之后,还包括:
采用比重法对所述评价结果矩阵进行规范化处理。
5.如权利要求1所述的方法,其中,加权规范化矩阵采用以下公式计算得到:
P=(pij)n×m=(wjyij)n×m,其中P为加权规范化矩阵,wj为第j个方案层指标的总权重。
6.如权利要求1所述的方法,其中,根据加权规范化矩阵采用优劣解距离方法计算所述电力客户的黏性的步骤包括:
计算所述方案层指标的正理想解和负理想解;
计算评价目标到对应正理想解和负理想解的距离;
根据所述到正理想解和负理想解的距离计算所述评价目标的相对贴近度,以作为所述电力客户的黏性。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述方案层指标的正理想解和负理想解采用以下公式计算得到:
为第j个方案层指标的正理想解,为第j个方案层指标的负理想解。
8.如权利要求6所述的方法,其中,所述评价目标到对应正理想解和负理想解的距离采用以下公式计算得到:
评价目标到正理想解的距离为到负理想解的距离为
9.一种计算设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-8中任一项所述的电力客户黏性计算方法的指令。
10.一种存储程序的可读存储介质,所述程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述的电力客户黏性计算方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





