[发明专利]目标数据筛选方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910405714.3 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110288988A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 钱根双 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/08;G10L25/51;G10L25/87
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 袁文婷;王迎
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 目标数据 筛选 语音信号 启动信息 预设 语音输入装置 开始命令 数据筛选 语音模型 暂停命令 计算机可读存储介质 预处理 人工智能技术 语音识别技术 存储介质 匹配算法 语音口令 构建 匹配 智能
【权利要求书】:

1.一种目标数据筛选方法,应用于电子装置,其特征在于,所述方法包括:

通过语音输入装置获取启动语音信号;

对所述启动语音信号进行预处理,获取预设启动信息;

将所述预设启动信息输入预先构建的启动语音模型中,利用匹配算法将所述预设启动信息与所述启动语音模型进行匹配,获取用于筛选目标数据的开始命令;

根据所述开始命令启动目标数据筛选过程;

在通过语音输入装置获取到暂停语音信号时,根据所述暂停语音信号获取暂停命令;及

根据获取的暂停命令停止所述目标数据筛选过程,确定筛选得到的目标数据。

2.根据权利要求1所述的目标数据筛选方法,其特征在于,对启动语音信号进行预处理的方法包括:

对启动语音信号进行端点检测,获取有效启动语音信号;

对所述有效启动语音信号预加重处理,获取预加重后的有效启动语音信号;

对预加重后的有效启动语音信号进行分帧加窗处理,获取启动语音信号的短时语音帧;及

对所述启动语音信号的短时语音帧进行特征提取,获取预设启动信息。

3.根据权利要求1所述的目标数据筛选方法,其特征在于,所述启动语音模型的构建方法包括:

采集启动信号样本;

对所述启动信号样本进行样本处理,获取满足预设条件的启动信号样本;

对所述满足预设条件的启动信号样本进行特征提取,获取启动信号样本特征;及

将所述启动信号样本特征用于模型训练,得到训练好的启动语音模型。

4.根据权利要求3所述的目标数据筛选方法,其特征在于,对启动信号样本进行样本处理的方法包括:

对所述启动信号样本进行端点检测,获取有效启动信号样本;

对所述有效启动信号样本进行预加重处理,获取预加重后的有效启动信号样本;及

对所述预加重后的有效启动信号样本进行分帧加窗处理。

5.根据权利要求1所述的目标数据筛选方法,其特征在于,

所述匹配算法为动态时间规整法。

6.根据权利要求1所述的目标数据筛选方法,其特征在于,所述方法还包括:

在通过语音输入装置获取结束语音信号时,根据获取到的结束语音信号,对筛选得到的目标数据进行公布。

7.一种电子装置,其特征在于,该电子装置包括:存储器、处理器及语音输入装置,所述存储器中包括目标数据筛选程序,所述目标数据筛选程序被所述处理器执行时实现如下步骤:

通过语音输入装置获取启动语音信号;

对所述启动语音信号进行预处理,获取预设启动信息;

将所述预设启动信息输入预先构建的启动语音模型中,利用匹配算法将所述预设启动信息与所述启动语音模型进行匹配,获取用于筛选目标数据的开始命令;

根据所述开始命令启动目标数据筛选过程;

在通过语音输入装置获取到暂停语音信号时,根据所述暂停语音信号获取暂停命令;及

根据获取的暂停命令停止所述目标数据筛选过程,确定筛选得到的目标数据。

8.根据权利要求7所述的电子装置,其特征在于,对启动语音信号进行预处理的方法包括:

对启动语音信号进行端点检测,获取有效启动语音信号;

对所述有效启动语音信号预加重处理,获取预加重后的有效启动语音信号;

对预加重后的有效启动语音信号进行分帧加窗处理,获取启动语音信号的短时语音帧;及

对所述启动语音信号的短时语音帧进行特征提取,获取预设启动信息。

9.根据权利要求7所述的电子装置,其特征在于,所述启动语音模型的构建方法包括:

采集启动信号样本;

对所述启动信号样本进行样本处理,获取满足预设条件的启动信号样本;

对所述满足预设条件的启动信号样本进行特征提取,获取启动信号样本特征;及

将所述启动信号样本特征用于模型训练,得到训练好的启动语音模型。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括目标数据筛选程序,所述目标数据筛选程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的目标数据筛选方法的步骤。

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