[发明专利]一种用于大规模票据盖章及检验的自动化设备有效

专利信息
申请号: 201910400642.3 申请日: 2019-05-15
公开(公告)号: CN110001224B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 胡凯;卢飞宇;夏旻;翁理国 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: B41K3/04 分类号: B41K3/04;B41K3/44;B41K3/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/90
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210044 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 大规模 票据 盖章 检验 自动化 设备
【权利要求书】:

1.一种用于大规模票据盖章及检验的自动化设备,其特征在于:包括硬件部分和软件部分;

硬件部分包括:

票据操作平台(1),所述票据操作平台(1)端部设置票据传动组件;

盖章支架(2),所述盖章支架(2)架设在票据的传动路径上,所述盖章支架(2)上端面设置水平滑台(3),所述水平滑台(3)的下端面设有相机(4)以及盖章传动组件;

电脑(5)、主控器(6)以及驱动模块(7),所述电脑(5)运用软件部分控制主控器(6)对相机(4)操作,获取图片用于执行分析盖章质量的算法,主控器(6)接受电脑(5)的指令,生成响应的驱动信号给驱动模块(7),对整个设备完成相应的动作控制;

软件部分包括:

样本学习流程,包括以下步骤:拍摄确定学习样本、样本目标区域截取、截取区红色分量提取、图片进行二值化、样本参数生成公章合理盖章的范围、平均面积、设置盖章容忍偏差值;

工作判断流程,包括以下步骤:拍摄生成待检测样本、样本目标区域截取步骤、截取区红色分量提取、根据样本学习流程中二值化参数值和容忍偏差值判断质量结果;

所述样本学习流程包括以下步骤:

A、对多张盖好章的票据拍摄,生成N1张图片,并把这些N1张图片作为学习样本P(s,si,ci),其中P代表图片,s代表是学习样本,si代表第si张图片,si从1到N1,ci代表图片的第ci个颜色分量,从1到3分别代表的是红色分量、绿色分量、蓝色分量;

B、对样本的盖章区域进行固定区域的截取,得到P1(s,si,ci),其中P1为对P截取过后的图片;

C、对截取区域进行提取红色分量,得到P2(s,si),P2(s,si)=P1(s,si,1);

D、采用标准的自适应OTSU阈值分割法进行二值化,得到二值化图像P3(s,si),P3中红色分量为1,非红色分量为0,同时记录每个P2(s,si)的自适应OTSU阈值分割法的值T1(P2(s,si)),并计算这些值的平均值Ts;

E、样本参数生成为生成一个公章合理盖章的范围、平均面积;

计算合理范围的过程为合并这些二值化图像P3(s,si)的1分量部件,得到一个二值化图像Ps;

计算平均面积的过程为计算这些二值化图像P3(s,si)的1分量部件的总数,得到面积M(P3(s,si)),然后计算这些面积的平均值Ms:

最后得到了自适应OTSU阈值分割法阈值平均值Ts、公章合理盖章的范围二值图像Ps、公章合理盖章的平均面积Ms;

根据使用者容忍情况,设置盖章偏移的容忍偏差值σ1,反应使用者对盖章位置物理偏差的容忍值;设置公章合理盖章的平均面积Ms的容忍偏差值σ2,反应使用者对公章油印没墨时淡化的容忍值;

所述工作判断流程包括以下步骤:

A、对待检测质量的盖好章的票据拍摄,生成待检测样本P(j,ci),P代表图片,j代表是检测样本,ci代表图片的第ci个颜色分量,从1到3分别代表的是红色分量、绿色分量、蓝色分量;

B、对待检测样本盖章区域进行固定区域的提取,得到P1(j,ci);

C、对截取区域进行提取红色分量,得到P2(j);

P2(j)=P1(j,1)

D、采用固定阈值法进行二值化,得到二值化图像P3(j),P3中红色分量为1,非红色分量为0,其中固定的阈值为样本学习流程中得到的自适应OTSU阈值分割法阈值平均值Ts;

E、判断质量结果,分为两个部分:

第一部分为计算P3(j)和公章合理盖章的范围二值图像Ps的异或结果二值图PD,然后计算二值图PD中1的总值,即它们之间不一样的位置的数目的总和TT1:

PD=XOR(P3(j),PS)

通过比较TT1和σ1值大小,判断盖章偏移量的大小;

第二部分为计算这些二值化图像P3(j)的1分量部件的总数,得到面积M(3(j)),通过比较M(3(j))是否在Ms的容忍范围内,判断盖章颜色深浅偏差的大小。

2.根据权利要求1所述的用于大规模票据盖章及检验的自动化设备,其特征在于:所述票据传动组件包括与驱动模块(7)连接的第一电机(8)以及套设在第一电机(8)上的外齿模块(9)。

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