[发明专利]基于温度改变的智能家居控制策略

权利要求书

1.一种基于温度改变的智能家居控制策略，其特征在于，包括如下步骤：

(1)聚合商通过业务代理与电网运营商协商确定消纳任务；

(2)根据消纳任务信息，感知任意时隙内各负荷个体的实时调度状态；

(3)建立负荷聚合系统下的各负荷个体的信息控制模型，实时分析修正时隙内的调控量以及确定时隙内的调控类型；

(4)建立负荷选择逻辑规则，科学决策本时隙内参与调节的负荷个体；

(5)建立温度设置值控制规则，精准执行设备组中各负荷个体的控制信号。

2.根据权利要求1所述的需求侧聚合负荷系统协同控制策略，其特征在于，所述步骤(1)中，聚合商通过业务代理与电网运营商协商确定消纳任务，消纳任务的内容包含负荷调控量以及负荷调控时段。

3.根据权利要求1所述的需求侧聚合负荷系统协同控制策略，其特征在于，所述步骤(2)中，云平台感知任意时隙内各负荷个体的实时调度状态，以热水器为负荷代表，实时状态信息包括某时隙内聚合热水器负荷，各热水器加热元件的状态、设备生厂商规定的热水器温度设置值最大阈值和最低阈值；根据状态信息和状态认知规则，将热水器负荷分为可消纳状态、可削减状态和不可调度状态。

4.根据权利要求1所述的需求侧聚合负荷系统协同控制策略，其特征在于，所述步骤(3)中，所述处理如下：

(4-1)建立单个热水器的热水温度变化模型；

(4-2)根据热水器群的实时状态，建立调控量的实时修正公式；

(4-3)建立时隙i内执行调控类型的确定方法。

5.根据权利要求4所述的需求侧聚合负荷系统协同控制策略，其特征在于，所述步骤(4-1)中，表征单个热水器的热水温度变化的模型：

T_inlet为冷水温度(℉)；V_tank为热水器水箱的容积(gallons)；fr(i)为时隙i内热水流出的速率(gpm)；Δt为每个时隙的持续时间(min)；P_WH为热水器的额定功率(kW)；η_WH为热水器电能转化热能的效率；A_tank为热水器水箱的表面积(ft²)；T_a(i)为时隙i内的环境温度(°F)；R_tank为水箱的热阻(°F·ft²·h/Btu)。

6.根据权利要求4所述的需求侧聚合负荷系统协同控制策略，其特征在于，所述步骤(4-2)中，调控量的修正公式为：

P_needed(i)为时隙i内实际的调控量；P_target(i)为时隙i内消纳任务中要求的目标调控量；P_base(i)为时隙i内聚合负荷群的负荷基线；N(Aⁱ)为时隙i时刻，聚合热水器负荷群中负荷个体总数；P_WH(k)为热水器k的额定功率；s_k(i)为时隙i时加热元件k状态，数值“1”为开启，数值“0”为关闭。

7.根据权利要求4所述的需求侧聚合负荷系统协同控制策略，其特征在于，所述步骤(4-3)中，时隙i内执行的调控类型action(i)的确定方法为：

P_needed(i)为时隙i内实际的调控量。