[发明专利]一种图像相似性对比方法

说明书

一种图像相似性对比方法，包括以下步骤：步骤S1，从产品用途的维度对目标文档和对比文档进行信息采集，判断两者是否相同或者相似；步骤S2，对目标文档的七视图进行数据采集，得到数据集D；步骤S3，对对比文档的七视图进行数据采集，得到数据集E；步骤S4，将数据集D与数据集E逐一对比后获得一组相似性关联参数；步骤S6，对相似性关联参数加权赋值后获得共性参数Z，根据Z的数值区间范围判断目标文档和对比文档的相似性。本发明有益效果在于，在一些设计特征边界清晰的情形下，其判断的效率明显提高。

技术领域

本发明涉及一种数据处理方法，尤其是涉及一种图像相似性对比方法。

背景技术

在图像领域，尤其是在外观设计专利图像领域，对于外观设计图像的相同性判断和相似性判断往往在多个场景中均会被应用到。例如，企业在设计前的检索，外观设计专利侵权争议等等，目前而言，上述场景中基本都是通过有专业经验的自然人主体对技术方案的相同性和相似性进行判断。本申请提出一种图像相似性对比方法，可以节省大量的人力，提高图像检索、对比的效率。

发明内容

本发明所涉及的方法实质是对外观设计专利文献所记载的图像进行处理，以形成可以通过计算机处理的数据，并通过计算机判断图像之间相似性的概率。

为了实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案：

一种图像相似性对比方法，包括以下步骤：

步骤S1，从产品用途的维度对目标文档和对比文档进行信息采集，判断两者是否相同或者相似；

步骤S2，对目标文档的七视图进行数据采集，得到主视图数据集D1、后视图数据集D2、左视图数据集D3、右视图数据集D4、俯视图数据集D5、仰视图数据集D6和立体图数据集D7；

步骤S3，对对比文档的七视图进行数据采集，得到主视图数据集E1、后视图数据集E2、左视图数据集E3、右视图数据集E4、俯视图数据集E5、仰视图数据集E6和立体图数据集E7；

步骤S4，将数据集D1至D6与数据集E1至E6逐一对比后获得一组相似性关联参数a1、a2、a3、a4、a5、a6，将关联参数按照相似性高低顺序排列；

步骤S5，将数据集D7与数据集E7对比后获得另外一个相似性关联参数a7；

步骤S6，对相似性关联参数a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7加权赋值后获得共性参数Z，根据Z的数值区间范围判断目标文档和对比文档的相似性。

作为优选方案，所述步骤S2、步骤S3中对七视图进行数据采集的方法包括，一方面将视图的整体设定为一个鉴别函数，另外对七视图中重要的设计特征设定为若干鉴别函数。

作为优选方案，所述的数据集是各个图像鉴别函数的集合。

本申请提出的方案是计算机替代人类判断的一个尝试，其精确性在某些方面还不能与有经验的专业自然人相比较，但是，在一些设计特征边界清晰的案例中，特别是海量案例中，其判断的效率明显提高。

附图说明

图1是本发明的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明做进一步详细地说明。

假定有两篇等待做对比的专利文档，其一命名为目标文档，其二为对比文档。

步骤S1，从产品用途的维度对目标文档和对比文档进行信息采集，判断两者是否相同或者相似。通常情况下，针对外观设计文档简要说明里的描述，对外观设计产品的用途、功能进行相同性或者相似性判断。