[发明专利]一种简历筛选方法、装置、服务器和介质

说明书

本发明实施例公开了一种简历筛选方法、装置、服务器和介质。其中，所述方法包括：依据目标岗位的岗位模型关联的目标关键词，建立目标简历的关键词权重组成向量；依据所述目标岗位的岗位模型，以及所述目标简历的关键词权重组成向量，计算所述目标简历与所述目标岗位的匹配值；依据所述匹配值对所述目标简历进行筛选。本发明实施例通过利目标岗位的岗位模型的目标关键词建立的目标简历关键词组成向量，和目标岗位的岗位模型来计算目标简历与目标岗位的匹配值，由于目标关键词能够准确的定位目标岗位的需求，从而能够提高简历筛选的准确性和效率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种简历筛选方法、装置、服务器和介质。

背景技术

企事业单位在进行招聘工作时，招聘人员往往会面对海量的招聘简历，并且需要耗费大量的人力和时间来进行简历的筛选工作。

现有技术中，除了人工的简历筛选方法，通常还可以通过使用社交网络上应聘者生成的内容数据，以及招聘信息中包括的岗位需求、技能需求、学历要求等信息组成的关键词集合，作为筛选条件来计算应聘者与招聘需求的相关度。

然而现有技术中的筛选粒度较大，关键词主题漂移，不能够准确的匹配出真正所需的用户简历，存在用户简历与岗位的匹配度低下，简历的筛选精度低和筛选效率低的问题。

发明内容

本发明提供一种简历筛选方法、装置、服务器和介质，以提高简历筛选的匹配精度和筛选效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种简历筛选方法，所述方法包括：

依据目标岗位的岗位模型关联的目标关键词，建立目标简历的关键词权重组成向量；

依据所述目标岗位的岗位模型，以及所述目标简历的关键词权重组成向量，计算所述目标简历与所述目标岗位的匹配值；

依据所述匹配值对目标简历进行筛选。

第二方面，本发明实施例还提供了一种简历筛选装置，所述装置包括：

权重组成向量建立模块，用于依据目标岗位的岗位模型关联的目标关键词，建立目标简历的关键词权重组成向量；

匹配值计算模块，用于依据所述目标岗位的岗位模型，以及所述目标简历的关键词权重组成向量，计算所述目标简历与所述目标岗位的匹配值；

简历筛选模块，用于依据所述匹配值对目标简历进行筛选。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的简历筛选方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的简历筛选方法。

本发明实施例通过依据目标岗位的岗位模型关联的目标关键词，建立目标简历的关键词权重组成向量，进而依据目标岗位的岗位模型以及目标简历的关键词权重组成向量，计算目标简历与目标岗位的匹配值，依据匹配值的大小，对目标简历进行筛选。本发明实施例通过以目标高位的目标关键词为基准，能够对目标岗位进行准确的定位，因此利用目标简历的关键词建立的权重组成向量，和目标岗位的岗位模型来计算目标简历与目标岗位的匹配值，能够提高简历筛选的匹配精度和筛选效率。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种简历筛选方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种简历筛选方法的流程图；