[发明专利]战略博弈系统的全局态势评估方法、系统和装置

权利要求书

1.一种战略博弈系统的全局态势评估方法，用于评估战略博弈对抗中博弈各个时刻的全局态势，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S100，提取待评估的博弈双方在战略博弈对抗中的复盘数据；

步骤S200，对复盘数据中的对战地图进行网格化，将地图划分为面积相等的单元格；

步骤S300，基于预设的博弈信息类型数据，通过预设的事态评估权重，计算博弈双方对各单元格的控制力；

所述单元格的控制力，其计算方法为：

其中，Control为博弈对象在单元格的控制力，为兵力控制权重，β为经济利用权重，γ为地形利用权重，C_unit为兵力部署对单元格的控制力值，C_land为经济策略对单元格的控制力值，C_economy为地形利用对单元格的控制力值；

其中，C_unit兵力部署对单元格的控制力值的计算方法为：

其中，N1为兵力单位总数，ω_p(i)为第i个兵力单位属于的单位种类所对应的权重，p(i)为第i个兵力单位对应的单位种类序号，h_i为第i个兵力单位的当前血量，H_i为第i个兵力单位的最大血量，D_i为第i个兵力单位到设定单元格的距离，D_max为地图最长距离，为地图对角线长度，T_i为第i个兵力单位的护甲值，S_i为第i个兵力单位的技能加成数值；

其中，兵力单位的技能加成数值的计算方法为：

其中，S为兵力单位的技能加成数值，S_passive为被动技能加成数值，K为主动技能的数目，T_k表示第k个主动技能的技能冷却时间，表示种族a最长技能冷却时间，U_k表示第k个主动技能的消耗资源数，表示种族a中最长技能消耗资源数，Protoss为灵族，Terran为人族，Zerg为虫族；

其中，所述经济策略对单元格的控制力值C_land的计算方法为：

其中，R_h(b)为第b个重要地物影响半径，h(b)为第b个重要地物所属类型，D_b为设定单元格距离第b个重要地物的距离；为第b个重要地物对设定单元格的影响力，C_land为经济策略对单元格的控制力值，N2为设定单元格对应的重要地物的数量；

其中，所述地形利用对单元格的控制力值C_economy的计算方法为：

其中，C_economy为地形利用对单元格的控制力值，C^pre为兵力部署和地形利用对单元格影响的控制力总和，R_e(c)为第c个建筑影响半径，e(c)为第c个建筑所属类型，R_basis为建筑基础影响半径，第c个建筑所属类型加成半径，D_c为设定单元格与第c个建筑的距离，N3为设定单元格所在建筑影响的区域个数；

步骤S400，对每一个单元格，基于博弈双方控制力确定设定单元格的归属权；基于各单元格的归属权绘制全局态势图。

2.根据权利要求1所述的战略博弈系统的全局态势评估方法，其特征在于，所述预设的事态评估权重，基于胜率预测模型中博弈信息类型数据的特征贡献度设置；所述胜率预测模型基于机器学习模型构建，用于通过训练样本中的博弈信息类型数据及博弈对象胜负标签，获取各博弈信息类型数据的特征贡献度。

3.根据权利要求2所述的战略博弈系统的全局态势评估方法，其特征在于，所述预设的事态评估权重包括G组权重数据，其中G为战略博弈对抗所划分的阶段数量；所述胜率预测模型为G个，分别与战略博弈对抗所划分的阶段对应。