[发明专利]基于人工智能的多媒体教材编辑方法及其系统

说明书

本申请涉及教学领域，公开了一种基于人工智能的多媒体教材编辑方法及其系统。根据预设教学阶段的教学大纲设置编辑要求，根据所述编辑要求从备选课文中推选主体课文，为所述主体课文匹配知识点讲解课件和课后习题，保存所述主体课文及所匹配的知识点讲解课件和课后习题。本申请实施方式中能够快速且优质地编辑一本符合教学要求的多媒体教材。

技术领域

本申请涉及教学领域，特别涉及多媒体教材编辑技术。

背景技术

随着互联网信息技术的发展，在互联网平台中可以搜集到大量的高质量语言类(如英语)教学素材，这极大地丰富了语言类教材的基础素材。而一本优质的语言类教材在挑选教材内容时不仅要符合教学大纲的学习范围，而且需要满足各种质量要求，例如，满足教材侧重覆盖教学大纲要求学习的重要知识点，教材中每篇课文的目标生词(即新知识点)数量在适当的学习范围内，教材中前后课文中知识点具有重复巩固学习的效果，超纲的知识点要求控制在一定的范围内等。

目前，采用人工编选教材的方法，基本是凭借编辑人员的经验对海量素材中的知识点进行甄别，之后再选择符合上述质量要求的主体课文，导致编选一本教材可能会需要花费几年时间，且也很难达到较高的质量指标。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于人工智能的多媒体教材编辑方法及其系统，能够快速且优质地编辑一本符合教学要求的多媒体教材。

本申请公开了一种基于人工智能的多媒体教材编辑方法，包括：

根据预设教学阶段的教学大纲设置编辑要求；

根据所述编辑要求从备选课文中推选主体课文；

为所述主体课文匹配知识点讲解课件和课后习题；

保存所述主体课文及所匹配的知识点讲解课件和课后习题。

在一个优选例中，所述根据预设教学阶段的教学大纲设置编辑要求，进一步包括：

获取所述预设教学阶段的目标知识点域和超纲知识点域；

根据所述目标知识点域和超纲知识点域，设置作为所述编辑要求的目标生词数量阈值范围和超纲生词数量阈值范围。

在一个优选例中，根据所述编辑要求从备选课文中推选主体课文，进一步包括：

至少一次执行以下步骤，直至所述预设教学阶段的多媒体教材中所有主体课文都被推选完毕：

根据已被推选的主体课文计算已学知识点域；

计算所述备选课文中的每一篇所包含的属于所述目标知识点域且不属于所述已学知识点域的目标生词的数量，以及属于超纲知识点域的超纲生词的数量；

筛选出目标生词的数量在所述目标生词数量阈值范围内且超纲生词的数量在所述超纲生词数量阈值范围内的备选课文；

计算所筛选出的备选课文中的每一篇的综合质量系数；

将所筛选出的备选课文按照对应的综合质量系数的值的大小进行排序，供用户选择主体课文。

在一个优选例中，所述计算所筛选出的备选课文中的每一篇的综合质量系数，进一步包括：

分别计算所筛选出的备选课文中的每一篇的重要性指标、目标生词数量合理性指标、相关性指标和超纲率指标；

将所筛选出的备选课文中的每一篇的重要性指标、目标生词数量合理性指标、相关性指标和超纲率指标进行加权求和以得到所述所筛选出的备选课文中的每一篇的综合质量系数，其中所述重要性指标、目标生词数量合理性指标、相关性指标和超纲率指标的权重值分别为4、3、2和-1。