[发明专利]一种基于混合策略的复句用户查询语句的意图识别方法

权利要求书

1.一种基于混合策略的复句用户查询语句的意图识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1，根据用户查询复句q，利用语言符号、复句语法规则逐步获取、解析用户查询复句q相对应的候选分句集合C；

步骤2，利用传统的用户查询语句的意图识别模型分别对用户查询复句q、用户输入分句集合C进行意图识别，获取用户查询复句的候选意图I_q、候选分句意图集合I_C；

步骤3，将用户查询复句的意图I_q与候选分句的意图集合I_C进行逻辑判断；若用户查询复句的意图I_q与候选分句的意图集合I_C均相同，则用户查询复句的意图I_q作为对话系统的意图识别结果输出；若用户查询复句的意图I_q与候选分句的意图集合I_C的某一个意图不同，则利用意图集合{I_q，I_C}中各意图的置信度θ进行判断，获得最终的对话系统意图识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于混合策略的复句用户查询语句的意图识别方法，其特征在于：所述步骤1中根据用户查询复句q，用于逐步获取、解析用户查询复句q相对应的候选分句集合C的语言符号规则、复句语法规则，包括对复句进行以下处理：

总结能够对中文文本片段进行断句的标点符号，生成语言符号模板T_s＝\p{Po}，进而对用户查询复句q进行切分得到初级候选分句集合P＝{P_i|i＝1,2,...,n}；

基于复句的基本类型，生成复句语法规则模板集合T_C＝{T_Cj|j＝1,2,…,m}，模板T_Cj的格式如下，T_Cj＝label#模板＝并列#(？<txt1>.+)(又|也|后|且|并|再)(？<txt2>.+)其中，label表示复句的基本类型，模板用于提取候选分句C₁＝txt1、C₂＝txt2；

利用复句语法规则模板T_C对上述初级候选分句集合P中的每一个候选分句P_i进行处理，得到用户查询复句q的候选分句集合I_C以及分句之间所表示的复句类型label。

3.根据权利要求1所述的基于混合策略的复句用户查询语句的意图识别方法，其特征在于：所述步骤2中对用户查询复句q、用户输入分句集合C进行意图识别的传统的用户查询语句的意图识别模型包括利用语义规则模板与机器学习算法的分类模型所构成的用户查询语句的意图识别方法、装置，并且根据语法规则模板得到的候选意图识别结果的置信度θ＝1.0，利用机器学习算法的分类模型所得到的候选意图识别结果的置信度θ<1.0。

4.根据权利要求1所述的基于混合策略的复句用户查询语句的意图识别方法，其特征在于：所述步骤3中用户查询复句的意图I_q与候选分句的意图集合I_C的某一个意图不同时利用意图集合{I_q，I_C}中各意图的得分进行判断，获得最终的对话系统意图识别结果的过程包括以下处理：

删除意图集合I_C中意图识别结果I_i为聊天意图的意图元素以及置信度θ<1.0的意图元素I_i，得到意图集合I_C'；

当或者I_C'中所有意图元素的置信度均小于1.0(即{θ_Ii<1.0|I_i∈I_C'})时，返回用户查询复句的意图I_q；

当用户查询复句的意图I_q置信度时，根据I_C'中各意图元素的相应的复句基本类型label确定最终返回的意图识别结果。

5.根据权利要求4所述的基于混合策略的复句用户查询语句的意图识别方法，其特征在于：候选分句{C_i,C_j|i≠j}的复句基本类型label_Ci,Cj＝“转折”，输出候选分句C_j的意图识别结果I_Cj；否则，I_C'作为用户输入复句的意图识别结果。