[发明专利]计算环境技术问题的根本原因和预测分析

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

收集关于计算环境的多个系统的信息，所收集的信息包括来自所述计算环境的环境工具的信息和来自网络源的信息；

经由机器学习建立和训练分类模型，所述分类模型部分地基于所收集的信息的至少部分的自然语言处理，从所收集的信息中提取对所述计算环境的技术问题进行分类的相关信息；

使用所述分类模型执行根本原因分析，并识别所述多个系统经历的已经历技术问题的根本原因，所述根本原因分析使用所述分类模型提取所收集的信息中关于所述已经历技术问题的相关信息，并基于与先前识别的技术问题的相互关联性来确定所述已经历技术问题的根本原因；

基于识别所述已经历技术问题的根本原因，提供针对所述已经历技术问题所涉及的多个系统中的至少一个系统执行的建议的纠正措施，所述纠正措施由所述分类模型选择，以针对并正确地解决已经历技术问题的识别的根本原因；

使用所述分类模型执行预测分析，并且基于所述多个系统的当前状态，识别在当前时间没有发生但是在未来在所述计算环境中预期会发生的预测的技术问题；

基于识别所述预测的技术问题，提供针对所述预测的技术问题所涉及的所述多个系统中的至少一个系统执行的建议的优化措施，所述建议的优化措施由所述分类模型基于识别被采取来防止所述计算环境中的问题的过去的措施及其有效性来选择，并且所述建议的优化措施用于预防性优化以防止经历所述预测的技术问题；以及

跟踪所述建议的纠正措施在纠正所述已经历技术问题的根本原因方面的有效性、以及所述建议的优化措施在防止所述预测的技术问题方面的有效性，并将所述跟踪的结果馈送到进一步训练所述分类模型的训练过程中。

2.根据权利要求1所述的方法，其中执行所述根本原因分析或执行所述预测分析包括基于候选问题-解决方案组合与关于已经历技术问题或预测的技术问题的提取的相关信息的相关性来对候选问题-解决方案组合进行排序。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，识别的已经历技术问题的根本原因被识别为由排序最高的问题-解决方案组合指示的问题。

4.根据权利要求2所述的方法，其中排序的候选问题-解决方案组合提供从包括以下各项的组中选择的至少一个：

对于已经历技术问题，候选根本原因的排序，以及对于每个候选根本原因，解决所述根本原因的相互关联的纠正措施，其中为所述已经历技术问题提供的建议的纠正措施被选择为排序最高的候选纠正措施，并且其中所述跟踪包括经由用户反馈跟踪所述建议的纠正措施在正确解决与所述建议的纠正措施相互关联的根本原因方面的有效性；或者

对于预测的技术问题，防止所述预测的技术问题的候选优化措施的排序，其中为所述预测的技术问题提供的建议的优化措施被选择为排序最高的候选优化措施，并且其中所述跟踪包括经由用户反馈跟踪所述建议的优化措施在防止所述预测的技术问题方面的有效性。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述用户反馈被提供作为馈送到所述训练过程的结果的部分，以进一步训练所述分类模型识别对识别的问题的最佳解决方案，并且其中所述用户反馈有助于所述候选问题-解决方案组合在未来排序中的排序。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述建立包括针对所收集的信息的部分执行自然语言处理，以解释所收集的信息的部分的含义。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述环境工具包括含有以下各项的组中的至少一个：(i)提供作为所收集的信息的部分的单据数据的单据系统，所述单据数据指示所述计算环境的多个系统经历的问题，(ii)提供作为所收集的信息的部分的事件数据的监控工具，所述事件数据包括由所述计算环境的多个系统引发的事件，以及(iii)提供作为所收集的信息的部分的性能数据的性能工具，所述性能数据指示所述计算环境的多个系统的性能。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所收集的信息包括与所述多个系统相关的产品文档和技术论文，并且还包括对与所述多个系统相关的产品论坛和社交媒体帖子的投稿形式的公共数据。