[发明专利]一种科目识别方法及电子设备在审
申请号: | 201910368074.3 | 申请日: | 2019-05-05 |
公开(公告)号: | CN111091035A | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 杨昊民 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州德科知识产权代理有限公司 44381 | 代理人: | 万振雄;杨中强 |
地址: | 528850 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 科目 识别 方法 电子设备 | ||
1.一种科目识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取海量题目图片,并对所述海量题目图片进行字符识别,以获得海量题目样本;
对所述海量题目样本中每一个题目样本标上科目标签,以获得海量标签样本;
利用所述海量题目样本和所述海量标签样本对科目识别模型进行训练,以获得目标科目识别模型;
接收当前用户输入的目标题目图片,并对所述目标题目图片进行字符识别,以获得目标题目信息;
将所述目标题目信息输入所述目标科目识别模型,以获得所述目标题目信息对应的目标科目标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取海量题目图片,并对所述海量题目图片进行字符识别,以获得海量题目样本,包括:
获取海量题目图片,并对所述海量题目图片中每一个题目图片进行多次字符识别,以基于对所述每一个题目图片的多种字符识别结果获得海量题目样本。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获得所述目标题目信息对应的目标科目标签之后,所述方法还包括:
根据所述目标科目标签,确定目标搜索范围;
从所述目标搜索范围中搜索与所述目标题目信息相匹配的目标学习内容,并将所述目标学习内容推送给所述当前用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标学习内容推送给所述当前用户之后,所述方法还包括:
利用拍摄装置检测所述拍摄装置的拍摄范围内是否存在除去所述当前用户之外的其他用户;
若存在,检测所述其他用户的视线位置;
若所述其他用户的视线位置属于预设的显示屏区域,获取所述目标学习内容相匹配的讲解音频,并且播放所述讲解音频。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述其他用户的视线位置属于所述预设的显示屏区域,判断能否识别出所述其他用户的身份信息;
若是,将所述目标学习内容和所述其他用户的身份信息上报给服务器,以使得所述服务器根据所述其他用户的身份信息,获取所述其他用户对应的用户端的当前使用状态;以及,所述服务器在根据所述当前使用状态,判定出所述其他用户的当前学习科目与所述目标科目标签对应的学习科目相匹配时,将所述目标学习内容推送给所述其他用户对应的用户端,以实现对所述目标学习内容的共享。
6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
第一样本获取单元,用于获取海量题目图片,并对所述海量题目图片进行字符识别,以获得海量题目样本;
第二样本获取单元,用于对所述海量题目样本中每一个题目样本标上科目标签,以获得海量标签样本;
训练单元,用于利用所述海量题目样本和所述海量标签样本对科目识别模型进行训练,以获得目标科目识别模型;
字符识别单元,用于接收当前用户输入的目标题目图片,并对所述目标题目图片进行字符识别,以获得目标题目信息;
科目识别单元,用于将所述目标题目信息输入所述目标科目识别模型,以获得所述目标题目信息对应的目标科目标签。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述第一样本获取单元,具体用于获取海量题目图片,并对所述海量题目图片中每一个题目图片进行多次字符识别,以基于对所述每一个题目图片的多种字符识别结果获得海量题目样本。
8.根据权利要求6或7所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
确定单元,用于在所述科目识别单元获得所述目标题目信息对应的目标科目标签之后,根据所述目标科目标签,确定目标搜索范围;
推送单元,用于从所述目标搜索范围中搜索与所述目标题目信息相匹配的目标学习内容,并将所述目标学习内容推送给所述当前用户。
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