[发明专利]一种基于深度学习技术的体脂评估系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于深度学习技术的体脂评估系统及方法，可根据人体立体动态影像，结合智能体脂秤的测量结果，以及包含有大量经验数据的云端经验数据库，对人体体脂率、肌肉率、蛋白质含量、骨量以及水分含量做出更加符合实际的评估，其中云端经验数据库具有深度学习功能，其始终能够保证内部经验数据为最精准的数据。

技术领域

本发明属于人工智能视觉识别技术领域，具体地说，是涉及一种基于深度学习技术的体脂评估系统及方法。

背景技术

目前，各种各样的智能体脂秤非常流行，但这些秤基本上是基于BIA生物电阻测量法测量皮肤电阻等作为依据进行估算，由于皮肤的干燥程度及温度因人而异，因时而异，因此误差较大。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于深度学习技术的体脂评估系统及方法，其能够对人体体脂率、肌肉率、蛋白质含量、骨量及水分等项目做出更加符合实际的评估。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

一种基于深度学习技术的体脂评估系统，包括云端经验数据库、客户终端机以及具有皮肤温湿度测量功能的智能体脂秤，所述云端经验数据库与所述客户终端机之间建立数据交互通道，所述客户终端机与所述智能体脂秤之间建立数据交互通道，所述云端经验数据库中记录有经验数据，所述经验数据根据人的性别、年龄、体型以及人种进行分类，并包括体脂率、肌肉率、蛋白质含量、骨量、水分含量以及解剖数据；

所述云端经验数据库具有深度学习功能，能够不断采集与原有经验数据不同的新数据，并将原有经验数据与新数据结合后重新进行分类。

作为优选，所述智能体脂秤为基于BIA生物电阻测量法的体脂秤。

作为优选，所述智能体脂秤的导电膜为ITO导电膜，其嵌有热电偶，能够测量所接触的皮肤温度，该温度用来调整采样的电阻数值。

作为优选，所述智能体脂秤内部安装有湿度探头，能够测量环境湿度，该环境湿度用来调整采样的电阻数值。

作为优选，所述客户终端机为智能手机或者PC机。

一种基于深度学习技术的体脂评估方法，采用上述基于深度学习技术的体脂评估系统对用户进行体脂评估，包括以下步骤：

1）用户站在智能体脂秤上，智能体脂秤对用户的体脂进行测量，并将所测量到的数据传输给客户终端机，客户终端机将该数据上传至云端经验数据库，并与云端经验数据库中的原有经验数据进行对比；

2）用户做出一系列动态动作，客户终端机对用户进行体型动态立体影像的记录，并将该体型动态立体影像数据上传至云端经验数据库，并与云端经验数据库中的原有经验数据进行对比；

3）客户终端机根据步骤1）与步骤2）得到的数据对比结果，得出用户的体脂率、肌肉率、蛋白质含量、骨量以及水分含量。

作为优选，用户做出的一系列动态动作包括转左90度、后转180度、右转45度、弯腰90度、手臂平伸。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

可根据人体立体动态影像，结合智能体脂秤的测量结果，以及包含有大量经验数据的云端经验数据库，对人体体脂率、肌肉率、蛋白质含量、骨量以及水分含量做出更加符合实际的评估，其中云端经验数据库具有深度学习功能，其始终能够保证内部经验数据为最精准的数据。

附图说明

图1为本发明所述基于深度学习技术的体脂评估系统的结构示意图；

上述附图中，附图标记对应的部件名称如下：

1-用户，2-云端经验数据库，3-客户终端机，4-智能体脂秤。