[发明专利]屏幕的检测方法及装置、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种屏幕的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测屏幕的图像；

通过多个伽柏滤波器分别对所获取的待检测屏幕的图像进行伽柏滤波，得到多个伽柏滤波图像；其中，所述多个伽柏滤波器的伽柏滤波参数不同；

对所述多个伽柏滤波图像进行图像融合，得到图像融合结果；

根据分割阈值范围检测所述图像融合结果，得到所述待检测屏幕中有缺陷的子像素；其中，所述分割阈值范围为无缺陷的子像素所对应的图像像素点的灰度值范围。

2.根据权利要求1所述的屏幕的检测方法，其特征在于，所述伽柏滤波参数包括方向角和波长；所述伽柏滤波参数不同包括方向角不同和/或波长不同。

3.根据权利要求2所述的屏幕的检测方法，其特征在于，所述多个伽柏滤波器包括12个伽柏滤波器；

所述多个伽柏滤波器的方向角包括0°、45°、90°和135°；

所述多个伽柏滤波器的波长包括N、2N和3N；其中，N表示在所述待检测屏幕的图像中所述待检测屏幕的子像素列区域在垂直于所述子像素列区域的延伸方向上所占的图像像素点的个数。

4.根据权利要求2所述的屏幕的检测方法，其特征在于，所述对所述多个伽柏滤波图像进行图像融合，得到图像融合结果的步骤，包括：

采用如下公式(1)，对所述多个伽柏滤波图像的特征向量f_i,j(x,y)进行归一化运算，得到归一化的特征向量p_i,j(x,y)：

其中，i、j均为整数，1≤i≤m，1≤j≤n，m表示所述多个伽柏滤波器的波长的取值个数，n表示所述多个伽柏滤波器的方向角的取值个数；minF(x,y)表示所述待检测屏幕的图像的图像像素点(x,y)的灰度值F(x,y)的最小值，maxF(x,y)表示所述待检测屏幕的图像的图像像素点(x,y)的灰度值F(x,y)的最大值；

采用如下公式(2)、(3)，对所述归一化的特征向量p_i,j(x,y)进行第一融合运算，得到第一融合结果L_i(x,y)：

B_i,j(x,y)＝p_i,j(x,y)p_i,j+1(x,y)+p_i,j(x,y)p_i,j+2(x,y)+…+p_i,j(x,y)p_i,n(x,y) (3)；

采用如下公式(3)、(4)，对所述第一融合结果L_i(x,y)进行第二融合运算，得到所述图像融合结果N(x,y)：

5.根据权利要求1所述的屏幕的检测方法，其特征在于，所述根据分割阈值范围检测所述图像融合结果，得到所述待检测屏幕中有缺陷的子像素的步骤，包括：

根据所述图像融合结果，得到所述待检测屏幕中每个子像素所对应的图像像素点的灰度值范围；

根据所述分割阈值范围与子像素所对应的图像像素点的灰度值范围，分别判断所述每个子像素为无缺陷的子像素，暗点，还是亮点：

若所述分割阈值范围覆盖子像素所对应的图像像素点的灰度值范围，或与子像素所对应的图像像素点的灰度值范围重合，则判定该子像素为无缺陷的子像素；

若子像素所对应的图像像素点的灰度值范围的上限值大于所述分割阈值范围的上限值，则判定该子像素为暗点；

若子像素所对应的图像像素点的灰度值范围的下限值小于所述分割阈值范围的下限值，则判定该子像素为亮点。